Lehrplankoordinatoren

Bildung und Ausbildung

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03

    0.304

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25

    0.39

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 44% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Interpret and enforce provisions of state education codes and rules and regulations of state education boards.

O*NET Task ID 6867

1.0
Prepare or approve manuals, guidelines, and reports on state educational policies and practices for distribution to school districts.

O*NET Task ID 6878

1.0
Define instructional, learning, or performance objectives.

O*NET Task ID 22441

1.0
Develop instructional materials, such as lesson plans, handouts, or examinations.

O*NET Task ID 22444

1.0
Develop master course documentation or manuals according to applicable accreditation, certification, or other requirements.

O*NET Task ID 22445

1.0
Edit instructional materials, such as books, simulation exercises, lesson plans, instructor guides, and tests.

O*NET Task ID 22447

1.0
Advise teaching and administrative staff in curriculum development, use of materials and equipment, and implementation of state and federal programs and procedures.

O*NET Task ID 6865

0.5
Recommend, order, or authorize purchase of instructional materials, supplies, equipment, and visual aids designed to meet student educational needs and district standards.

O*NET Task ID 6866

0.5
Research, evaluate, and prepare recommendations on curricula, instructional methods, and materials for school systems.

O*NET Task ID 6870

0.5
Prepare grant proposals, budgets, and program policies and goals or assist in their preparation.

O*NET Task ID 6873

0.5
Conduct or participate in workshops, committees, and conferences designed to promote the intellectual, social, and physical welfare of students.

O*NET Task ID 6863

0.0
Plan and conduct teacher training programs and conferences dealing with new classroom procedures, instructional materials and equipment, and teaching aids.

O*NET Task ID 6864

0.0
Observe work of teaching staff to evaluate performance and to recommend changes that could strengthen teaching skills.

O*NET Task ID 6871

0.0
Address public audiences to explain program objectives and to elicit support.

O*NET Task ID 6876

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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