Hausmeister und Reinigungskräfte
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 37-2011)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 2.8%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 0.0%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
23 bewertete Aufgaben · 0 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (0.0%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 0.0%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
19 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Einrichtungen reinigen und desinfizieren
- Kleinere Reparaturen durchführen
- Reinigungsmittelbestand verwalten
- Gebäudesicherheit überwachen
Uber diesen Beruf
Als Hausmeister und Reinigungskräfte verändert KI Ihren Beruf. Automatisierungsrisiko 6/100, Exposition 8%. Am stärksten betroffen: Reinigungsmittelbestand verwalten (40% Automatisierung). BLS prognostiziert +4% Wachstum bis 2034.
ISCO-08-Klassifikation
Reinigungspersonal und Hilfskräfte in Büros, Hotels und anderen Einrichtungen
Indirekte Zuordnung — dieser Beruf wurde über eine regelbasierte Ersatzzuordnung mit der ISCO-Berufsgattung verknüpft.
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Cleaners and helpers in offices, hotels and other establishments perform various cleaning tasks in order to keep clean and tidy the interiors and fixtures of hotels, offices and other establishments, as well as of aircraft, trains, buses and similar vehicles.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO9112.5
Toiletten-Reinigungskraft
Toiletten-Reinigungskräfte reinigen und pflegen Toilettenanlagen gemäß den Standards und Vorschriften des Unternehmens. Sie verwenden Reinigungsausrüstung zur Reinigung von Spiegeln, Fußböden, Toiletten und Waschbecken. Sie führen die Reinigungsarbeiten vor, während und nach den Zeiten der betrieblichen Anwesenheit durch. Toiletten-Reinigungskräfte füllen Vorräte nach Bedarf auf und führen Aufzeichnungen über ihre tägliche Arbeit.
Original ansehen - ESCO9112.3
Möbelreiniger/Möbelreinigerin
Möbelreiniger erhalten Möbelstücke, indem sie Staub entfernen, Möbelpolitur auftragen, Flecken entfernen und Farben pflegen.
Original ansehen - ESCO9112.2
Gebäudereiniger Innenreinigung/Gebäudereinigerin Innenreinigung
Gebäudereiniger Innenreinigung bewahren die Sauberkeit und die Gesamtfunktionen verschiedener Gebäudetypen, wie Büros, Krankenhäuser und öffentlicher Einrichtungen. Sie führen Reinigungsarbeiten durch, wie Kehren, Saugen und Wischen von Fußböden, Leeren von Mülleimern und Kontrolle von Sicherheitssystemen, Schlössern und Fenstern. Gebäudereiniger Innenreinigung prüfen Klimaanlagen und unterrichten die entsprechenden Personen bei Funktionsstörungen oder Problemen.
Original ansehen - ESCO9112.1
Flugzeugkabinenreiniger/Flugzeugkabinenreinigerin
Flugzeugkabinenreiniger reinigen Flugzeugkabinen und Flugzeuge nach der Nutzung. Sie saugen oder kehren das Innere des Kabineninnenraums, kehren Schmutz von Sitzen und richten Sitzgurte. Sie entfernen Müll und Schmutz von Sitztaschen und arrangieren Bordmagazine, Sicherheitskarten und Spucktüten. Außerdem reinigen sie die Bordküchen und Toiletten.
Original ansehen - ESCO9112.4
Raumpfleger/Raumpflegerin
Raumpfleger reinigen Gästezimmer und andere öffentliche Bereiche, räumen sie auf und füllen Vorräte auf.
Original ansehen - ESCO9112.6
Schienenfahrzeugreiniger/Schienenfahrzeugreinigerin
Schienenfahrzeugreiniger halten den Innenraum von Zügen ordentlich und sauber. Sie leeren die Abfallbehälter in den verschiedenen Abteilen und führen andere Reinigungstätigkeiten durch, wie Saugen, Wischen und gründliche Reinigung.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 2.8%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.