Richter
RechtKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.311
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.31
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 65% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
4 ausgeblendete Aufgaben anzeigenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Sentence defendants in criminal cases, on conviction by jury, according to applicable government statutes.O*NET Task ID 5644 | 0.5 |
Rule on admissibility of evidence and methods of conducting testimony.O*NET Task ID 5645 | 0.5 |
Preside over hearings and listen to allegations made by plaintiffs to determine whether the evidence supports the charges.O*NET Task ID 5646 | 0.5 |
Read documents on pleadings and motions to ascertain facts and issues.O*NET Task ID 5647 | 0.5 |
Interpret and enforce rules of procedure or establish new rules in situations where there are no procedures already established by law.O*NET Task ID 5648 | 0.5 |
Monitor proceedings to ensure that all applicable rules and procedures are followed.O*NET Task ID 5649 | 0.5 |
Advise attorneys, juries, litigants, and court personnel regarding conduct, issues, and proceedings.O*NET Task ID 5650 | 0.5 |
Research legal issues and write opinions on the issues.O*NET Task ID 5651 | 0.5 |
Conduct preliminary hearings to decide issues, such as whether there is reasonable and probable cause to hold defendants in felony cases.O*NET Task ID 5652 | 0.5 |
Write decisions on cases.O*NET Task ID 5653 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Berufsinformationen
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
März 2026: Same paper assigns ATE 0.43 by 2027 in SF Bay Tier 1. 100% of legal occupations in scope cross moderate-risk threshold by 2027 in Tier 1; only 14.3% cross in Tier 3 (New York) by 2030.
[Quelle: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]März 2026: ATE framework identifies judges among highest-risk occupations (ATE 0.43-0.47) for agentic AI displacement — AI systems increasingly capable of end-to-end legal reasoning workflows.
[Quelle: Gupta & Kumar (2026) Agentic AI and Occupational Displacement]These summaries were written by AI Changing Work from the source linked with each one, and any figures in them are given as AI Changing Work summarised them; they can differ from the source's own wording and from figures shown elsewhere on this page, so check the source before relying on them. AI Changing Work matched this page's occupation to an O*NET occupation and chose, by its own judgment, case by case, which summaries relate to that O*NET occupation; a summary appearing here does not mean that its source names this occupation.