Justizfachangestellte
RechtKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.170
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.39
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 44% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
14 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Prepare briefs, legal memoranda, or statements of issues involved in cases, including appropriate suggestions or recommendations.23-1012 | 0.024640.0 |
Research laws, court decisions, documents, opinions, briefs, or other information related to cases before the court.23-1012 | 0.014022.7 |
Draft or proofread judicial opinions, decisions, or citations.23-1012 | 0.012320.0 |
Respond to questions from judicial officers or court staff on general legal issues.23-1012 | 0.007712.5 |
Review complaints, petitions, motions, or pleadings that have been filed to determine issues involved or basis for relief.23-1012 | 0.00304.8 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Draft or proofread judicial opinions, decisions, or citations.O*NET Task ID 19047 | 1.0 |
Verify that all files, complaints, or other papers are available and in the proper order.O*NET Task ID 19054 | 1.0 |
Enter information into computerized court calendar, filing, or case management systems.O*NET Task ID 19057 | 1.0 |
Attend court sessions to hear oral arguments or record necessary case information.O*NET Task ID 19044 | 0.5 |
Communicate with counsel regarding case management or procedural requirements.O*NET Task ID 19045 | 0.5 |
Confer with judges concerning legal questions, construction of documents, or granting of orders.O*NET Task ID 19046 | 0.5 |
Keep abreast of changes in the law and inform judges when cases are affected by such changes.O*NET Task ID 19048 | 0.5 |
Prepare briefs, legal memoranda, or statements of issues involved in cases, including appropriate suggestions or recommendations.O*NET Task ID 19050 | 0.5 |
Research laws, court decisions, documents, opinions, briefs, or other information related to cases before the court.O*NET Task ID 19051 | 0.5 |
Review complaints, petitions, motions, or pleadings that have been filed to determine issues involved or basis for relief.O*NET Task ID 19052 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page