Arbeitsbeziehungsspezialisten
RechtKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.45
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 25% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
2 ausgeblendete Aufgaben anzeigenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Draft contract proposals or counter-proposals for collective bargaining or other labor negotiations.O*NET Task ID 18879 | 1.0 |
Draft rules or regulations to govern collective bargaining activities in collaboration with company, government, or employee representatives.O*NET Task ID 18880 | 1.0 |
Interpret contractual agreements for employers and employees engaged in collective bargaining or other labor relations processes.O*NET Task ID 18882 | 1.0 |
Prepare and submit required governmental reports or forms related to labor relations matters, such as equal employment opportunity (EEO) forms, new hire forms, or minority compensation reports.O*NET Task ID 18887 | 1.0 |
Write letters related to labor relations activities, such as letters to amend collective bargaining agreements, letters of dispute or conciliation, or letters to seek clarification of contract terms.O*NET Task ID 18895 | 1.0 |
Advise management on matters related to the administration of contracts or employee discipline or grievance procedures.O*NET Task ID 18877 | 0.5 |
Identify alternatives to proposals of unions, employees, companies, or government agencies.O*NET Task ID 18881 | 0.5 |
Investigate and evaluate union complaints or arguments to determine viability.O*NET Task ID 18883 | 0.5 |
Mediate discussions between employer and employee representatives in attempt to reconcile differences.O*NET Task ID 18884 | 0.5 |
Monitor company or workforce adherence to labor agreements.O*NET Task ID 18885 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Berufsinformationen
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
Apr. 2026: ATE 0.42 by 2027 in SF Bay Tier 1. P1 (interpersonal — negotiation, mediation) penalty does limit coverage, but information-processing components remain highly exposed.
[Quelle: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]März 2026: New blog post analyzing AI impact on labor relations careers with 28% exposure and 20% automation risk.
[Quelle: AI Changing Work Blog]