Landschaftsarchitekten
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 17-1012)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 36.8%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 42.1%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
19 bewertete Aufgaben · 16 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (84.2%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 0.0%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
15 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Detaillierte Lageplaene und Entwurfszeichnungen erstellen
- Umweltvertraeglichkeitspruefungen durchfuehren
- Pflanzen, Materialien und Hartlandschaftselemente auswaehlen
- Kostenvoranschlaege und Projektbudgets erstellen
- Mit Ingenieuren, Auftragnehmern und Kunden koordinieren
Uber diesen Beruf
Als Landschaftsarchitekt verandert KI Ihren Beruf. Automatisierungsrisiko 25/100, Exposition 34%. Am staerksten betroffen: Kostenvoranschlaege und Projektbudgets erstellen (55% Automatisierung). BLS prognostiziert +4% Wachstum bis 2034.
ISCO-08-Klassifikation
Landschaftsarchitekten
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Landscape architects plan and design landscapes and open spaces for projects such as, parks, schools, institutions, roads, external areas for commercial, industrial and residential sites, and plan and monitor their construction, maintenance and rehabilitation.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO2162.1
Landschaftsarchitekt/Landschaftsarchitektin
Landschaftsarchitekten/Landschaftsarchitektinnen planen den Bau von Gärten und Naturflächen. Sie legen die räumlichen Spezifikationen und die räumliche Einteilung fest. Landschaftsarchitekten/Landschaftsarchitektinnen verstehen Naturräume und verfügen über einen Sinn für Ästhetik. Dies nutzen sie, um eine Fläche harmonisch zu gestalten.
Original ansehen - ESCO2162.1.1
Landschaftsgestalter/Landschaftsgestalterin
Landschaftsgestalter/Landschaftsgestalterinnen entwerfen öffentliche Flächen im Freien, Sehenswürdigkeiten, Bauwerke und Parks sowie öffentliche und private Gärten, um ein umweltverträgliches, sozial-verhaltensorientiertes oder ästhetisches Ergebnis herbeizuführen.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 36.8%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
März 2026: New evergreen blog post analyzing AI impact on architects published, covering generative design, BIM automation, and rendering disruption.
[Quelle: AI Changing Work Blog]März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on landscape architects: 34% exposure, 25% automation risk.
[Quelle: AI Changing Work Blog]