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KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03

    0.167

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25

    0.36

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 60% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Advise clients concerning business transactions, claim liability, advisability of prosecuting or defending lawsuits, or legal rights and obligations.

O*NET Task ID 3773

0.5
Interpret laws, rulings and regulations for individuals and businesses.

O*NET Task ID 3774

0.5
Analyze the probable outcomes of cases, using knowledge of legal precedents.

O*NET Task ID 3775

0.5
Present and summarize cases to judges and juries.

O*NET Task ID 3776

0.5
Evaluate findings and develop strategies and arguments in preparation for presentation of cases.

O*NET Task ID 3777

0.5
Gather evidence to formulate defense or to initiate legal actions by such means as interviewing clients and witnesses to ascertain the facts of a case.

O*NET Task ID 3778

0.5
Examine legal data to determine advisability of defending or prosecuting lawsuit.

O*NET Task ID 3780

0.5
Present evidence to defend clients or prosecute defendants in criminal or civil litigation.

O*NET Task ID 3782

0.5
Study Constitution, statutes, decisions, regulations, and ordinances of quasi-judicial bodies to determine ramifications for cases.

O*NET Task ID 3783

0.5
Prepare legal briefs and opinions, and file appeals in state and federal courts of appeal.

O*NET Task ID 3785

0.5
Represent clients in court or before government agencies.

O*NET Task ID 3779

0.0
Select jurors, argue motions, meet with judges, and question witnesses during the course of a trial.

O*NET Task ID 3781

0.0
Supervise legal assistants.

O*NET Task ID 3789

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

Apr. 2026: Goldman Sachs identifies lawyers as high augmentation potential from AI

[Quelle: Fortune/Goldman Sachs]

Apr. 2026: OpenAI framework explicitly classifies lawyers (licensed, courtroom) as INSULATED — buffered by regulatory necessity (bar admission, signature liability) even when AI drafts the brief.

[Quelle: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]

März 2026: Karpathy rates lawyers 9/10 for AI exposure, citing text-heavy nature of legal work as key driver.

[Quelle: Karpathy AI Exposure Score (Fortune)]