Rechtspflegeberater
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 29-1141)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 38.1%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 33.3%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
27 bewertete Aufgaben · 17 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (63.0%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 5.9%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
113 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 8 · Mittelwert 6.4%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Krankenakten fuer Rechtsfaelle pruefen und zusammenfassen
- Abweichungen von medizinischen Pflegestandards identifizieren
- Schriftliche Berichte ueber medizinisch-rechtliche Erkenntnisse erstellen
- Sachverstaendigengutachten in Faellen von Behandlungsfehlern erstellen
- Medizinische Literatur und klinische Leitlinien recherchieren
Uber diesen Beruf
Als Rechtspflegeberater beginnt KI Ihr Nischenfeld zu verandern. Automatisierungsrisiko 28/100, Exposition 43%. Am starksten betroffen: Medizinische Literatur und klinische Leitlinien recherchieren (72% Automatisierung). BLS prognostiziert +6% Wachstum bis 2034.
ISCO-08-Klassifikation
Akademische und vergleichbare Krankenpflegefachkräfte
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Nursing professionals provide treatment, support and care services for people who are in need of nursing care due to the effects of ageing, injury, illness or other physical or mental impairment, or potential risks to health. They assume responsibility for the planning and management of the care of patients, including the supervision of other health care workers, working autonomously or in teams with medical doctors and others in the practical application of preventive and curative measures.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO2221.3
Fachkrankenpfleger/Fachkrankenschwester
Fachkrankenpfleger/Fachkrankenschwestern fördern und verbessern den Gesundheitszustand von Menschen und diagnostizieren und pflegen innerhalb eines bestimmten Krankenpflegegebiets. Beispiele für Bereiche, in denen Fachkrankenpfleger/Fachkrankenschwestern tätig sind, sind unter anderem: ambulante Pflege, erweiterte Pflegepraxis, Herzmedizin, Zahnpflege, medizinische Grundversorgung, forensische Pflege, Gastroenterologie, Hospiz- und Palliativpflege, Kinder - und Jugendpflege, Volksgesundheit, Reha, Nierenmedizin und Schulkrankenpflege. Fachkrankenpfleger/Fachkrankenschwestern sind Pflegekräfte der allgemeinen Gesundheitsversorgung mit höherer Qualifikation als generelle Pflegekräfte. Sie sind befugt, als Fachkräfte mit speziellem Fachwissen in einem Bereich der Krankenpflege zu praktizieren.
Original ansehen - ESCO2221.1
Akademischer Krankenpfleger/Akademische Krankenschwester
Akademische Krankenpfleger/akademische Krankenschwestern fördern die Patientengesundheit und stellen sie wieder her, erstellen Diagnosen und pflegen in komplexeren Fällen, koordinieren die Pflege mit der Behandlung chronischer Krankheiten, erbringen integrierte Pflege und überwachen das ihnen zugewiesene Team. Akademische Krankenpfleger/akademische Krankenschwestern sind generelle Pflegekräfte, die eine fundierte Wissensgrundlage, Fähigkeiten zum Treffen komplexer Entscheidungen und klinische Kompetenzen für die erweiterte klinische Praxis erworben haben.
Original ansehen - ESCO2221.2
Krankenpfleger Allgemeine Krankenpflege/Krankenschwester Allgemeine Krankenpflege
Krankenpfleger Allgemeine Krankenpflege/Krankenschwestern Allgemeine Krankenpflege fördern die Patientengesundheit und stellen sie wieder her, indem sie die Patientinnen und Patienten und deren Angehörige körperlich und psychologisch unterstützen. Sie beaufsichtigen zudem die zugewiesenen Teammitglieder.
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Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 5.9%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 38.1%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.