Verlustpraeventionsmanager

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KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.069

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: OpenAIVeröffentlicht: 2023

    0.368

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.844
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    β menschlicher Bewerter, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

5 ausgeblendete Aufgaben anzeigen

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain databases such as bad check logs, reports on multiple offenders, and alarm activation lists.

O*NET Task ID 15785

1.0
Maintain documentation of all loss prevention activity.

O*NET Task ID 15796

1.0
Review loss prevention exception reports and cash discrepancies to ensure adherence to guidelines.

O*NET Task ID 15781

0.5
Perform cash audits and deposit investigations to fully account for store cash.

O*NET Task ID 15782

0.5
Provide recommendations and solutions in crisis situations such as workplace violence, protests, and demonstrations.

O*NET Task ID 15783

0.5
Monitor and review paperwork procedures and systems to prevent error-related shortages.

O*NET Task ID 15784

0.5
Direct installation of covert surveillance equipment, such as security cameras.

O*NET Task ID 15787

0.5
Advise retail establishments on development of loss-investigation procedures.

O*NET Task ID 15788

0.5
Verify correct use and maintenance of physical security systems, such as closed-circuit television, merchandise tags, and burglar alarms.

O*NET Task ID 15790

0.5
Supervise surveillance, detection, or criminal processing related to theft and criminal cases.

O*NET Task ID 15792

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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