Machine-Learning-Ingenieure

Computer und Mathematik

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.461

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.55

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 12% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Write new programs or modify existing programs to meet customer requirements, using current programming languages and technologies.

15-1199

2.845334.32.840920.7
Provide feedback and recommendations to developers on software usability and functionality.

15-1199

0.49125.90.49793.6
Determine sources of web page or server problems, and take action to correct such problems.

15-1199

0.44045.30.36932.7
Review software documentation to ensure technical accuracy, compliance, or completeness, or to mitigate risks.

15-1199

0.37994.62.809020.5
Consult with multiple stakeholders to define requirements and implement online features.

15-1199

0.28483.40.08500.6
Search electronic sources, such as databases or repositories, or manual sources for information.

15-1199

0.21672.60.10390.8
Develop transactional Web applications, using Web programming software and knowledge of programming languages, such as hypertext markup language (HTML) and extensible markup language (XML).

15-1199

0.18952.30.09370.7
Provide technical guidance or support for the development or troubleshooting of systems.

15-1199

0.18382.20.02020.1
Configure servers to meet functional specifications.

15-1199

0.15971.90.20981.5
Perform initial debugging procedures by reviewing configuration files, logs, or code pieces to determine breakdown source.

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0.15711.90.64864.7

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: Published evergreen blog analysis: AI exposure 67%, automation risk 40/100 in 2025.

[Quelle: AI Changing Work Blog]