Schiffbauingenieure

Lebens-, Physik- und Sozialwissenschaften

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.036

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.32

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 64% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain records of engineering department activities, including expense records and details of equipment maintenance and repairs.

O*NET Task ID 21902

1.0
Prepare technical reports for use by engineering, management, or sales personnel.

O*NET Task ID 21905

1.0
Confer with research personnel to clarify or resolve problems and to develop or modify designs.

O*NET Task ID 21909

1.0
Design complete hull and superstructure according to specifications and test data, in conformity with standards of safety, efficiency, and economy.

O*NET Task ID 21887

0.5
Study design proposals and specifications to establish basic characteristics of craft, such as size, weight, speed, propulsion, displacement, and draft.

O*NET Task ID 21889

0.5
Perform monitoring activities to ensure that ships comply with international regulations and standards for life-saving equipment and pollution preventatives.

O*NET Task ID 21890

0.5
Oversee construction and testing of prototype in model basin and develop sectional and waterline curves of hull to establish center of gravity, ideal hull form, and buoyancy and stability data.

O*NET Task ID 21891

0.5
Evaluate performance of craft during dock and sea trials to determine design changes and conformance with national and international standards.

O*NET Task ID 21892

0.5
Prepare plans, estimates, design and construction schedules, and contract specifications, including any special provisions.

O*NET Task ID 21893

0.5
Design layout of craft interior, including cargo space, passenger compartments, ladder wells, and elevators.

O*NET Task ID 21895

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen