Materialwissenschaftler
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 19-2032)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 51.7%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 48.3%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
16 bewertete Aufgaben · 13 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (81.3%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 18.4%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
14 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 2 · Mittelwert 12.7%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Materialeigenschaften mit Computermodellen simulieren
- Experimentelle Daten analysieren und Forschungsergebnisse veröffentlichen
- Laborexperimente und Materialprüfungen durchführen
- Wissenschaftliche Literatur sichten und bisherige Forschung zusammenfassen
Uber diesen Beruf
Als Materialwissenschaftler verändert KI Ihren Beruf. Automatisierungsrisiko 32/100, Exposition 44%. Am stärksten betroffen: Materialeigenschaften mit Computermodellen simulieren (68% Automatisierung). BLS prognostiziert 6% Wachstum bis 2034. KI-gestützte Computermodellierung und Literatursynthese verändern die Entdeckung neuer Materialien, aber praktische Laborexperimente und kreatives Materialdesign bleiben wesentliche menschliche Beiträge.
ISCO-08-Klassifikation
Bergbauingenieure, Metallurgen und verwandte Berufe
Indirekte Zuordnung — dieser Beruf wurde über eine regelbasierte Ersatzzuordnung mit der ISCO-Berufsgattung verknüpft.
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Mining engineers, metallurgists and related professionals conduct research on, design, develop and maintain commercial-scale methods of extracting metals from their ores, or minerals, water, oil or gas from the earth, and of developing new alloys, ceramic and other materials, or study and advise on mining or metallurgical aspects of particular materials, products or processes.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO2146.11
Steinbruchingenieur/Steinbruchingenieurin
Steinbruchingenieure/Steinbruchingenieurinnen untersuchen, welche Förderverfahren am besten geeignet sind, um Rohstoffe aus dem Boden zu extrahieren, z. B. Baggern, Bohren oder Sprengen. Bevor ein neuer Steinbruch eröffnet wird, erstellen sie Pläne, in denen bewertet wird, ob der Steinbruch rentabel ist. Steinbruchingenieure/Steinbruchingenieurinnen leiten die täglichen Arbeitsabläufe in einem Steinbruch, erstellen Fortschrittsberichte, beaufsichtigen das Personal, sorgen für Gesundheit und Sicherheit und bewerten die Umweltauswirkungen des Steinbruchs.
Original ansehen - ESCO2146.5.1
Ingenieur Chemietechnik/Ingenieurin Chemietechnik
Ingenieure Chemietechnik/Ingenieurinnen Chemietechnik sind an der Gewinnung von nutzbaren Metallen aus Erzen und wiederverwertbaren Materialien beteiligt. Sie untersuchen Metalleigenschaften wie Korrosion und Ermüdung.
Original ansehen - ESCO2146.2
Bohringenieur/Bohringenieurin
Bohringenieure/Bohringenieurinnen entwickeln und überwachen Gas- und Ölbohrungen. Sie unterstützen die Planung, Erprobung und Anlage von Bohrlöchern und werden an Land oder auf Offshore-Plattformen eingesetzt. Bohringenieure/Bohringenieurinnen arbeiten mit anderen Bergbau-Fachleuten zusammen und überwachen die Bohrung und Sicherheit vor Ort.
Original ansehen - ESCO2146.3
Ingenieur Sprengtechnik/Ingenieurin Sprengtechnik
Ingenieure Sprengtechnik/Ingenieurinnen Sprengtechnik entwerfen Bohrmuster und bestimmen die benötigte Sprengstoffmenge. Sie organisieren und beaufsichtigen kontrollierte Sprengungen und melden und untersuchen Fehlzündungen. Sie verwalten Magazine für Sprengstofflager.
Original ansehen - ESCO2146.4
Ingenieur Flüssigbrennstoffe/Ingenieurin Flüssigbrennstoffe
Ingenieure Flüssigbrennstoffe/Ingenieurinnen Flüssigbrennstoffe bewerten Förderungsstätten für Flüssigkraftstoffe. Sie entwickeln und entwickeln Methoden zur Gewinnung von Flüssigkraftstoffen aus der Erde, z. B. Öl, Erdgas, Propangas, fossile Nicht-Öl-Brennstoffe, Biodiesel und Alkohole. Sie stellen maximale Fördermengen zu geringstmöglichen Kosten und mit geringstmöglichen Umweltauswirkungen sicher.
Original ansehen - ESCO2146.5.2
Ingenieur Prozessmetallurgie/Ingenieurin Prozessmetallurgie
Ingenieure Prozessmetallurgie/Ingenieurinnen Prozessmetallurgie erforschen die Eigenschaften von Erzen wie Kupfer-, Nickel- und Eisenerzen und den Nutzen verschiedener Metalle und Legierungen.
Original ansehen - ESCO2146.6
Bergbauingenieur/Bergbauingenieurin
Bergbauingenieure/Bergbauingenieurinnen konzipieren und koordinieren die Bergbautätigkeiten wie Querschlag, Abteufen, Stollenanlage, Vortrieb, Überhauen und Abraumförderung.
Original ansehen - ESCO2146.9
Ingenieur Aufbereitung von Mineralien/Ingenieurin Aufbereitung von Mineralien
Ingenieure Aufbereitung von Mineralien/Ingenieurinnen Aufbereitung von Mineralien entwickeln und verwalten Ausrüstungen und Techniken für die Verarbeitung und Gewinnung wertvoller Mineralien aus Erz oder Rohmineralien.
Original ansehen - ESCO2146.10
Ingenieur Erdöl- und Erdgastechnik/Ingenieurin Erdöl- und Erdgastechnik
Ingenieure Erdöl- und Erdgastechnik/Ingenieurinnen Erdöl- und Erdgastechnik bewerten Gas- und Ölfelder. Sie entwickeln Methoden für die Förderung von Öl und Gas unter der Erdoberfläche. Sie stellen maximale Fördermengen zu geringstmöglichen Kosten und mit geringstmöglichen Umweltauswirkungen sicher.
Original ansehen - ESCO2146.8
Ingenieur Bergmännische Planung/Ingenieurin Bergmännische Planung
Ingenieure Bergmännische Planung/Ingenieurinnen Bergmännische Planung planen künftige Bergbaustrukturen, mit denen Förder- und Ausbauziele erreicht werden können. Dabei berücksichtigen sie die geologischen Merkmale und die Struktur der mineralischen Ressource. Sie bereiten Produktions- und Entwicklungszeitpläne vor und überwachen damit die Fortschritte.
Original ansehen - ESCO2146.1
Edelmetallprüfer/Edelmetallprüferin
Edelmetallprüfer/Edelmetallprüferinnen prüfen und analysieren Edelmetalle wie Silber und Gold, um den Wert und die Eigenschaften der Bestandteile anhand von chemischen und physikalischen Verfahren zu bestimmen. Zudem separieren sie Edelmetalle oder andere Bestandteile von anderen Materialien.
Original ansehen - ESCO2146.5
Metallurge/Metallurgin
Metallurgen/Metallurginnen sind auf die Gewinnung und Verarbeitung von Metallen wie Eisen, Stahl, Zink, Kupfer und Aluminium spezialisiert. Sie geben reinen und gemischten Metallen (Legierungen) durch Formen oder Zusammenfügen neue Formen und Eigenschaften. Metallurgen/Metallurginnen sind für die Gewinnung von Metallerzen zuständig und entwickeln die Nutzung von Metallerzen in Metallverarbeitungsverfahren. Sie können in der Fertigung oder in der wissenschaftlichen Forschung zu den relevanten Eigenschaften der Metalle tätig sein.
Original ansehen
12 von 13 Einträgen werden angezeigt.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 18.4%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 51.7%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on materials science: 44% exposure, 32% risk, laboratory experimentation remains irreducibly human.
[Quelle: AI Changing Work Blog]