Mathematiker

Computer und Mathematik

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.424

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.56

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 8% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben
TaskClaude.aiRaw / share %
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.

15-2021

0.227958.0
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.

15-2021

0.059715.2
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.

15-2021

0.046611.9
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.

15-2021

0.03909.9
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.

15-2021

0.00772.0
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences.

15-2021

0.00421.1
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.

15-2021

0.00340.9
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.

15-2021

0.00230.6
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.

15-2021

0.00180.5
Not observed on any surface — 2 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.
0
Assemble sets of assumptions and explore the consequences of each set.
0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen