Kerntechniker

Lebens-, Physik- und Sozialwissenschaften

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.30

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 67% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

3 ausgeblendete Aufgaben anzeigen

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Design or develop nuclear equipment, such as reactor cores, radiation shielding, or associated instrumentation or control mechanisms.

O*NET Task ID 5384

1.0
Write operational instructions to be used in nuclear plant operation or nuclear fuel or waste handling and disposal.

O*NET Task ID 5387

1.0
Design fuel cycle models or processes to reduce the quantity of radioactive waste generated from nuclear activities.

O*NET Task ID 19640

1.0
Prepare technical reports of findings or recommendations, based on synthesized analyses of test results.

O*NET Task ID 20956

1.0
Design or direct nuclear research projects to develop, test, modify, or discover new uses for theoretical models.

O*NET Task ID 20957

1.0
Examine accidents to obtain data for use in design of preventive measures.

O*NET Task ID 5379

0.5
Monitor nuclear facility operations to identify any design, construction, or operation practices that violate safety regulations and laws or could jeopardize safe operations.

O*NET Task ID 5380

0.5
Keep abreast of developments and changes in the nuclear field by reading technical journals or by independent study and research.

O*NET Task ID 5381

0.5
Design or oversee construction or operation of nuclear reactors, power plants, or nuclear fuels reprocessing and reclamation systems.

O*NET Task ID 5383

0.5
Recommend preventive measures to be taken in the handling of nuclear technology, based on data obtained from operations monitoring or from evaluation of test results.

O*NET Task ID 5386

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: New blog post analyzing AI impact on nuclear engineering careers with 32% exposure and 22% automation risk data.

[Quelle: AI Changing Work Blog]