Operations-Research-Analysten

Computer und Mathematik

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03

    0.429

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25

    0.56

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 8% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben
TaskClaude.aiRaw / share %
Break systems into their component parts, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them.

15-2031

0.329445.6
Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes.

15-2031

0.119116.5
Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems.

15-2031

0.07019.7
Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters.

15-2031

0.05818.0
Prepare management reports defining and evaluating problems and recommending solutions.

15-2031

0.05818.0
Collaborate with senior managers and decision makers to identify and solve a variety of problems and to clarify management objectives.

15-2031

0.03174.4
Define data requirements and gather and validate information, applying judgment and statistical tests.

15-2031

0.02934.1
Develop business methods and procedures, including accounting systems, file systems, office systems, logistics systems, and production schedules.

15-2031

0.01321.8
Collaborate with others in the organization to ensure successful implementation of chosen problem solutions.

15-2031

0.01061.5
Design, conduct, and evaluate experimental operational models in cases where models cannot be developed from existing data.

15-2031

0.00340.5
Not observed on any surface — 4 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Perform validation and testing of models to ensure adequacy and reformulate models as necessary.
0
Specify manipulative or computational methods to be applied to models.
0
Observe the current system in operation and gather and analyze information about each of the parts of component problems, using a variety of sources.
0
Develop and apply time and cost networks to plan, control, and review large projects.
0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: New blog post analyzing AI impact on operations research analyst careers with 50% exposure and 32% automation risk.

[Quelle: AI Changing Work Blog]