Ophthalmologische Medizintechniker

Gesundheitswesen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Niedrig· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.35

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 61% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Take and document patients' medical histories.

O*NET Task ID 19252

1.0
Assess refractive conditions of eyes, using retinoscopes.

O*NET Task ID 19240

0.5
Call patients to inquire about their post-operative status or recovery.

O*NET Task ID 19242

0.5
Conduct ocular motility tests to measure function of eye muscles.

O*NET Task ID 19244

0.5
Conduct visual field tests to measure field of vision.

O*NET Task ID 19245

0.5
Measure and record lens power, using lensometers.

O*NET Task ID 19248

0.5
Measure visual acuity, including near, distance, pinhole, or dynamic visual acuity, using appropriate tests.

O*NET Task ID 19249

0.5
Operate ophthalmic equipment, such as autorefractors, phoropters, tomographs, or retinoscopes.

O*NET Task ID 19250

0.5
Take anatomical or functional ocular measurements of the eye or surrounding tissue, such as axial length measurements.

O*NET Task ID 19251

0.5
Assist patients to select eyewear.

O*NET Task ID 19254

0.5
Administer topical ophthalmic or oral medications.

O*NET Task ID 19239

0.0
Assist patients to insert or remove contact lenses.

O*NET Task ID 19241

0.0
Clean or sterilize ophthalmic or surgical instruments.

O*NET Task ID 19243

0.0
Instruct patients in the care and use of contact lenses.

O*NET Task ID 19246

0.0
Maintain ophthalmic instruments or equipment.

O*NET Task ID 19247

0.0
Adjust or make minor repairs to spectacles or eyeglasses.

O*NET Task ID 19253

0.0
Assist physicians in performing ophthalmic procedures, including surgery.

O*NET Task ID 19255

0.0
Conduct tonometry or tonography tests to measure intraocular pressure.

O*NET Task ID 19257

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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