Bestellsachbearbeiter
Büro und VerwaltungsunterstützungKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.075
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.63
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 2% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
14 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Recommend merchandise or services that will meet customers' needs.43-4151 | 0.009265.4 | 0.011221.0 |
Receive and respond to customer complaints.43-4151 | 0.004934.6 | 0.026750.0 |
Obtain customers' names, addresses, and billing information, product numbers, and specifications of items to be purchased, and enter this information on order forms. | —0 | 0.006812.7 |
Attempt to sell additional merchandise or services to prospective or current customers by telephone or through visits. | —0 | 0.00478.7 |
Inform customers by mail or telephone of order information, such as unit prices, shipping dates, and any anticipated delays. | —0 | 0.00407.5 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Obtain customers' names, addresses, and billing information, product numbers, and specifications of items to be purchased, and enter this information on order forms.O*NET Task ID 2668 | 1.0 |
Prepare invoices, shipping documents, and contracts.O*NET Task ID 2669 | 1.0 |
Inform customers by mail or telephone of order information, such as unit prices, shipping dates, and any anticipated delays.O*NET Task ID 2670 | 1.0 |
Verify customer and order information for correctness, checking it against previously obtained information as necessary.O*NET Task ID 2672 | 1.0 |
Review orders for completeness according to reporting procedures and forward incomplete orders for further processing.O*NET Task ID 2675 | 1.0 |
File copies of orders received, or post orders on records.O*NET Task ID 2677 | 1.0 |
Compute total charges for merchandise or services and shipping charges.O*NET Task ID 2678 | 1.0 |
Recommend type of packing or labeling needed on order.O*NET Task ID 2685 | 1.0 |
Receive and respond to customer complaints.O*NET Task ID 2671 | 0.5 |
Direct specified departments or units to prepare and ship orders to designated locations.O*NET Task ID 2673 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page