Parkraumkontrolleure
SchutzdiensteKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Mittel· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.20
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 86% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
13 ausgeblendete Aufgaben anzeigenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Respond to and make radio dispatch calls regarding parking violations and complaints.O*NET Task ID 7939 | 1.0 |
Enter and retrieve information pertaining to vehicle registration, identification, and status, using hand-held computers.O*NET Task ID 7951 | 1.0 |
Prepare and maintain required records, including logs of parking enforcement activities, and records of contested citations.O*NET Task ID 7953 | 1.0 |
Assign and review the work of subordinates.O*NET Task ID 7956 | 1.0 |
Write warnings and citations for illegally parked vehicles.O*NET Task ID 7937 | 0.5 |
Identify vehicles in violation of parking codes, checking with dispatchers when necessary to confirm identities or to determine whether vehicles need to be booted or towed.O*NET Task ID 7941 | 0.5 |
Observe and report hazardous conditions, such as missing traffic signals or signs, and street markings that need to be repainted.O*NET Task ID 7943 | 0.5 |
Investigate and answer complaints regarding contested parking citations, determining their validity and routing them appropriately.O*NET Task ID 7944 | 0.5 |
Provide information to the public regarding parking regulations and facilities, and the location of streets, buildings and points of interest.O*NET Task ID 7946 | 0.5 |
Locate lost, stolen, and counterfeit parking permits, and take necessary enforcement action.O*NET Task ID 7954 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page