Asphaltiermaschinenfahrer

Bau, Wartung und Reparatur

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Niedrig· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.13

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 97% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Start machine, engage clutch, and push and move levers to guide machine along forms or guidelines and to control the operation of machine attachments.

O*NET Task ID 4796

0.0
Inspect, clean, maintain, and repair equipment, using mechanics' hand tools, or report malfunctions to supervisors.

O*NET Task ID 4797

0.0
Operate machines to spread, smooth, level, or steel-reinforce stone, concrete, or asphalt on road beds.

O*NET Task ID 4798

0.0
Operate oil distributors, loaders, chip spreaders, dump trucks, and snow plows.

O*NET Task ID 4799

0.0
Coordinate truck dumping.

O*NET Task ID 4800

0.0
Set up and tear down equipment.

O*NET Task ID 4801

0.0
Operate tamping machines or manually roll surfaces to compact earth fills, foundation forms, and finished road materials, according to grade specifications.

O*NET Task ID 4802

0.0
Shovel blacktop.

O*NET Task ID 4803

0.0
Drive machines onto truck trailers, and drive trucks to transport machines and material to and from job sites.

O*NET Task ID 4804

0.0
Observe distribution of paving material to adjust machine settings or material flow, and indicate low spots for workers to add material.

O*NET Task ID 4805

0.0
Light burners or start heating units of machines, and regulate screed temperatures and asphalt flow rates.

O*NET Task ID 4806

0.0
Control paving machines to push dump trucks and to maintain a constant flow of asphalt or other material into hoppers or screeds.

O*NET Task ID 4807

0.0
Set up forms and lay out guidelines for curbs, according to written specifications, using string, spray paint, and concrete or water mixes.

O*NET Task ID 4808

0.0
Fill tanks, hoppers, or machines with paving materials.

O*NET Task ID 4809

0.0
Drive and operate curbing machines to extrude concrete or asphalt curbing.

O*NET Task ID 4810

0.0
Cut or break up pavement and drive guardrail posts, using machines equipped with interchangeable hammers.

O*NET Task ID 4811

0.0
Install dies, cutters, and extensions to screeds onto machines, using hand tools.

O*NET Task ID 4812

0.0
Operate machines that clean or cut expansion joints in concrete or asphalt and that rout out cracks in pavement.

O*NET Task ID 4813

0.0
Place strips of material, such as cork, asphalt, or steel into joints, or place rolls of expansion-joint material on machines that automatically insert material.

O*NET Task ID 4814

0.0
Control traffic.

O*NET Task ID 20143

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen