Rohrleitungsbauer
Bau, Wartung und ReparaturKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.18
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 90% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Lay out pipe routes, following written instructions or blueprints and coordinating layouts with supervisors.O*NET Task ID 11537 | 0.5 |
Check slopes for conformance to requirements, using levels or lasers.O*NET Task ID 11530 | 0.0 |
Cover pipes with earth or other materials.O*NET Task ID 11531 | 0.0 |
Connect pipe pieces and seal joints, using welding equipment, cement, or glue.O*NET Task ID 11532 | 0.0 |
Cut pipes to required lengths.O*NET Task ID 11533 | 0.0 |
Install or repair sanitary or stormwater sewer structures or pipe systems.O*NET Task ID 11534 | 0.0 |
Install or use instruments such as lasers, grade rods, or transit levels.O*NET Task ID 11535 | 0.0 |
Grade or level trench bases, using tamping machines or hand tools.O*NET Task ID 11536 | 0.0 |
Align and position pipes to prepare them for welding or sealing.O*NET Task ID 11538 | 0.0 |
Dig trenches to desired or required depths, by hand or using trenching tools.O*NET Task ID 11539 | 0.0 |
Operate mechanized equipment, such as pickup trucks, rollers, tandem dump trucks, front-end loaders, or backhoes.O*NET Task ID 11540 | 0.0 |
Train or supervise others in laying pipe.O*NET Task ID 11541 | 0.0 |
Tap and drill holes into pipes to introduce auxiliary lines or devices.O*NET Task ID 11542 | 0.0 |
Locate existing pipes needing repair or replacement, using magnetic or radio indicators.O*NET Task ID 11543 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page