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Stromleitungsinstallateure und -reparateure

Bau, Wartung und Reparatur
Projizierte Veränderung 2024–34: +6.6%
Medianjahreslohn (2024): $92,560
Beschäftigung (2024): 127K

Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 49-9051)

KI-Exposition in veröffentlichter Forschung

Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.

Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung

Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.

Basis menschliche Bewertende
0.0%
Basis GPT-4-Bewertung
0.0%

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

23 bewertete Aufgaben · 0 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (0.0%)

Version:
gh-main-0471612
Lizenz:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Datenanbieter: Anthropic Economic Index

Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index

Beobachtete Exposition
0.0%

Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.

23 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Lizenz:
CC BY 4.0
Beobachtungszeitraum:
(für dieses Release nicht zutreffend)
Modell:
(von der Quelle nicht angegeben)

Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05

Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.

Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.

Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.

Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.

Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.

Aufgabenaufschlusselung

  • Masten und Uebertragungstuerme besteigen um Leitungen zu installieren oder zu reparieren
  • Stromleitungen und Ausruestung mit Diagnosewerkzeugen inspizieren
  • Schaltplaene und elektrische Schemas lesen und interpretieren

Uber diesen Beruf

Als Stromleitungsinstallateur hat KI minimalen Einfluss auf Ihre koerperlich anspruchsvollen Aussenarbeiten. Automatisierungsrisiko 10/100, Exposition 18%.

ISCO-08-Klassifikation

Berufsgattung 7413ESCO

Elektroleitungsinstallateure und Wartungspersonal

Definition

ILO-Originaltext (Englisch)

Electrical line installers and repairers install, repair and join electrical transmission and supply cables and related equipment.

Quelle der Definition

Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Lizenz: ILO CC BY 4.0

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Vokabularquelle

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Offizielle Berufsinformationen

  • ESCO7413.1.1

    Kabelmonteur/Kabelmonteurin

    Kabelmonteure installieren und warten Stromversorgungs- und Steuerkabel in unterirdischen Rohrleitungen und Kanälen. Außerdem verlegen und reparieren sie Stromkabel, mit denen Kunden an das Stromnetz angeschlossen werden.

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  • ESCO7413.1.2

    Freileitungstechniker/Freileitungstechnikerin

    Freileitungstechniker installieren und warten Stromversorgungs- und Steuerkabel in oberirdischen Leitungen. Außerdem verlegen und reparieren sie Stromkabel, mit denen Kunden an das Stromnetz angeschlossen werden.

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  • ESCO7413.1

    Stromversorgungstechniker/Stromversorgungstechnikerin

    Stromversorgungstechniker bauen und warten Stromübertragungs- und -verteilsysteme. Sie warten und reparieren Stromleitungen entsprechend den Sicherheitsvorschriften.

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  • ESCO7413.1.3

    Straßenbeleuchtungstechniker/Straßenbeleuchtungstechnikerin

    Straßenbeleuchtungstechniker installieren die elektrische Stromübertragung und -verteilung für die Straßenbeleuchtung und halten sie instand. Sie warten, testen und reparieren die Straßenbeleuchtung entsprechend den Sicherheitsvorschriften.

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Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Haufig gestellte Fragen

Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 0.0%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.

Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.