Privatdetektive und Ermittler
SchutzdiensteKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.39
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 44% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
6 ausgeblendete Aufgaben anzeigenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write reports or case summaries to document investigations.O*NET Task ID 13095 | 1.0 |
Search computer databases, credit reports, public records, tax or legal filings, or other resources to locate persons or to compile information for investigations.O*NET Task ID 13096 | 0.5 |
Obtain and analyze information on suspects, crimes, or disturbances to solve cases, to identify criminal activity, or to gather information for court cases.O*NET Task ID 13097 | 0.5 |
Conduct private investigations on a paid basis.O*NET Task ID 13099 | 0.5 |
Question persons to obtain evidence for cases of divorce, child custody, or missing persons or information about individuals' character or financial status.O*NET Task ID 13101 | 0.5 |
Observe and document activities of individuals to detect unlawful acts or to obtain evidence for cases, using binoculars and still or video cameras.O*NET Task ID 13102 | 0.5 |
Alert appropriate personnel to suspects' locations.O*NET Task ID 13103 | 0.5 |
Investigate companies' financial standings, or locate funds stolen by embezzlers, using accounting skills.O*NET Task ID 13105 | 0.5 |
Expose fraudulent insurance claims or stolen funds.O*NET Task ID 13106 | 0.5 |
Count cash and review transactions, sales checks, or register tapes to verify amounts or to identify shortages.O*NET Task ID 13109 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page