Bewährungshelfer und Korrekturbehandlungsspezialisten

Recht

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.28

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 73% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare and maintain case folder for each assigned inmate or offender.

O*NET Task ID 1614

1.0
Write reports describing offenders' progress.

O*NET Task ID 1615

1.0
Inform offenders or inmates of requirements of conditional release, such as office visits, restitution payments, or educational and employment stipulations.

O*NET Task ID 1616

1.0
Develop rehabilitation programs for assigned offenders or inmates, establishing rules of conduct, goals, and objectives.

O*NET Task ID 1619

0.5
Arrange for medical, mental health, or substance abuse treatment services according to individual needs or court orders.

O*NET Task ID 1621

0.5
Provide offenders or inmates with assistance in matters concerning detainers, sentences in other jurisdictions, writs, and applications for social assistance.

O*NET Task ID 1622

0.5
Arrange for postrelease services, such as employment, housing, counseling, education, and social activities.

O*NET Task ID 1623

0.5
Recommend remedial action or initiate court action in response to noncompliance with terms of probation or parole.

O*NET Task ID 1624

0.5
Assess the suitability of penitentiary inmates for release under parole and statutory release programs and submit recommendations to parole boards.

O*NET Task ID 1627

0.5
Conduct prehearing and presentencing investigations and testify in court regarding offenders' backgrounds and recommended sentences and sentencing conditions.

O*NET Task ID 1629

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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