Korrektoren
Büro und VerwaltungsunterstützungKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.178
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.51
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 17% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
8 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Archive documents, conduct research, and read copy, using the internet and various computer programs.43-9081 | 0.280070.0 | 0.270071.1 |
Correct or record omissions, errors, or inconsistencies found.43-9081 | 0.110027.5 | 0.090023.7 |
Compare information or figures on one record against same data on other records, or with original copy, to detect errors.43-9081 | 0.01002.5 | 0.02005.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Correct or record omissions, errors, or inconsistencies found.O*NET Task ID 5158 | 1.0 |
Mark copy to indicate and correct errors in type, arrangement, grammar, punctuation, or spelling, using standard printers' marks.O*NET Task ID 5159 | 1.0 |
Read corrected copies or proofs to ensure that all corrections have been made.O*NET Task ID 5160 | 1.0 |
Compare information or figures on one record against same data on other records, or with original copy, to detect errors.O*NET Task ID 5161 | 1.0 |
Consult reference books or secure aid of readers to check references with rules of grammar and composition.O*NET Task ID 5162 | 1.0 |
Route proofs with marked corrections to authors, editors, typists, or typesetters for correction or reprinting.O*NET Task ID 5163 | 1.0 |
Read proof sheets aloud, calling out punctuation marks and spelling unusual words and proper names.O*NET Task ID 5165 | 1.0 |
Consult with authors and editors regarding manuscript changes and suggestions.O*NET Task ID 20907 | 1.0 |
Archive documents, conduct research, and read copy, using the internet and various computer programs.O*NET Task ID 20908 | 1.0 |
Write original content, such as headlines, cutlines, captions, and cover copy.O*NET Task ID 20909 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Berufsinformationen
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
Juli 2025: Brookings (Hui & Reshef, Jul 2025): freelancers offering copyediting, proofreading and other text-heavy services saw about 2% fewer new monthly contracts and 5% lower earnings after ChatGPT, and experienced, higher-rated freelancers lost more than junior ones, a result the authors call counterintuitive.
[Quelle: Brookings Institution (Hui & Reshef, 2025)]These summaries were written by AI Changing Work from the source linked with each one, and any figures in them are given as AI Changing Work summarised them; they can differ from the source's own wording and from figures shown elsewhere on this page, so check the source before relying on them. AI Changing Work matched this page's occupation to an O*NET occupation and chose, by its own judgment, case by case, which summaries relate to that O*NET occupation; a summary appearing here does not mean that its source names this occupation.