Eisenbahnsignaltechniker

Transport und Materialbewegung

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Niedrig· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.17

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 91% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record and report information about mileage or track inspected, repairs performed, and equipment requiring replacement.

O*NET Task ID 13912

1.0
Install, inspect, maintain, and repair various railroad service equipment on the road or in the shop, including railroad signal systems.

O*NET Task ID 13905

0.0
Inspect and test operation, mechanical parts, and circuitry of gate crossings, signals, and signal equipment such as interlocks and hotbox detectors.

O*NET Task ID 13906

0.0
Inspect switch-controlling mechanisms on trolley wires and in track beds, using hand tools and test equipment.

O*NET Task ID 13907

0.0
Drive motor vehicles to job sites.

O*NET Task ID 13908

0.0
Tighten loose bolts, using wrenches, and test circuits and connections by opening and closing gates.

O*NET Task ID 13909

0.0
Inspect electrical units of railroad grade crossing gates and repair loose bolts and defective electrical connections and parts.

O*NET Task ID 13910

0.0
Replace defective wiring, broken lenses, or burned-out light bulbs.

O*NET Task ID 13911

0.0
Inspect, maintain, and replace batteries as needed.

O*NET Task ID 13913

0.0
Lubricate moving parts on gate-crossing mechanisms and swinging signals.

O*NET Task ID 13914

0.0
Clean lenses of lamps with cloths and solvents.

O*NET Task ID 13915

0.0
Maintain high tension lines, de-energizing lines for power companies when repairs are requested.

O*NET Task ID 13916

0.0
Test air lines and air cylinders on pneumatically operated gates.

O*NET Task ID 13917

0.0
Test and repair track circuits.

O*NET Task ID 23936

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen