Regulierungsanwaelte
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 23-1011)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 47.5%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 42.5%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
22 bewertete Aufgaben · 19 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (86.4%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 16.7%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
20 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 3 · Mittelwert 11.3%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Regulierungsaenderungen pruefen und organisatorische Auswirkungen bewerten
- Compliance-Richtlinien und interne Leitfaeden entwerfen
- Mandanten vor Regulierungsbehoerden vertreten
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Als Regulierungsanwalt erweitert KI Ihre Recherche und Entwurfsarbeit. Risiko 41/100, Exposition 56%.
ISCO-08-Klassifikation
Anwälte
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Lawyers give clients legal advice on a wide variety of subjects, draw up legal documents, represent clients before administrative boards or tribunals and plead cases or conduct prosecutions in courts of justice, or instruct barristers to plead in higher courts of justice.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO2611.1
Rechtsanwalt/Rechtsanwältin
Rechtsanwälte bieten ihren Mandanten Rechtsberatung und vertreten sie in Gerichtsverfahren im Einklang mit dem Gesetz. Sie vertreten ihre Mandaten in verschiedenen Situationen, beispielsweise vor Gerichten, Gremien oder Behörden, und recherchieren, interpretieren und studieren Rechtssachen. Im Namen ihrer Mandanten entwickeln sie in unterschiedlichen Kontexten Argumentationen für Gerichtsverfahren, um Rechtsmittel geltend zu machen.
Original ansehen - ESCO2611.1.2
Staatsanwalt/Staatsanwältin
Staatsanwälte vertreten staatliche Stellen und die breite Öffentlichkeit in Gerichtsverfahren gegen Parteien, die einer illegalen Handlung beschuldigt werden. Sie ermitteln in Rechtssachen, indem sie Beweismittel prüfen, die beteiligten Parteien befragen und das Recht auslegen. Anhand der Ergebnisse ihrer Ermittlungen stellen sie den Fall bei Gerichtsverhandlungen vor und entwickeln eine überzeugende Argumentation im Interesse der von ihnen vertretenen Parteien.
Original ansehen - ESCO2611.1.1
Firmenanwalt/Firmenanwältin
Firmenanwälte bieten Rechtsberatung und -vertretung für Unternehmen und Organisationen an. Sie beraten diese in Fragen im Zusammenhang mit Steuern, gesetzlichen Rechten und Patenten, Außenhandel, Marken und Fragen des Finanzrechts, die sich aus dem Betrieb eines Unternehmens ergeben.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 16.7%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 47.5%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.