Einzelhandelseinkaeufer
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34: Dieser SOC-Code gehört nicht zu den veröffentlichten Positionen.
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 40.0%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 46.7%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
20 bewertete Aufgaben · 18 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (90.0%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- —
Dieser Berufscode ist in diesem Datensatz nicht enthalten.
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
17 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Verkaufstrends und Lagerbestaende analysieren
- Mit Lieferanten verhandeln
- Bestellungen aufgeben
Uber diesen Beruf
Als Einzelhandelseinkaeufer veraendert KI Ihre Rolle. Risiko 42/100, Exposition 54%.
ISCO-08-Klassifikation
Einkäufer
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Buyers buy goods and services for use or resale on behalf of industrial, commercial, government or other establishments and organizations.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO3323.2.1
Rohkaffeeeinkäufer/Rohkaffeeeinkäuferin
Rohkaffeeeinkäufer kaufen im Auftrag von Kaffeeröstern grüne Kaffeebohnen von Herstellern in aller Welt. Sie verfügen über gründliche Kenntnisse der Kaffeeverarbeitung von der Bohne bis zur Tasse.
Original ansehen - ESCO3323.2
Einkäufer/Einkäuferin
Einkäufer wählen und erwerben Lagervorräte, Rohmaterialien, Dienstleistungen oder Waren. Sie organisieren Ausschreibungsverfahren und wählen Lieferanten aus.
Original ansehen - ESCO3323.3
Bühnenbildassistent/Bühnenbildassistentin
Bühnenbildassistenten analysieren das Drehbuch, um für alle Szenen den Bedarf an Ausstattung und Requisiten zu ermitteln. Darüber hinaus halten sie Rücksprache mit dem Produktionsdesigner und dem für die Requisiten und das Bühnenbild zuständigen Team. Bühnenbildassistenten kaufen oder mieten Requisiten oder geben deren Herstellung in Auftrag. Sie stellen sicher, dass die Bühnenbilder authentisch und glaubwürdig sind.
Original ansehen - ESCO3323.2.2
IKT-Käufer/IKT-Käuferin
IKT-Käufer erstellen und vergeben Aufträge für IKT-Produkte und -Dienste, bearbeiten die Vorgänge im Zusammenhang mit der Lieferung und Rechnungsstellung, bewerten die aktuellen Beschaffungspraktiken und wenden die Methoden der strategischen Beschaffung effektiv an. Sie bauen Beziehungen zu strategischen Verkäufern auf und handeln den Preis, die Qualität, die Dienstqualität und die Lieferbedingungen aus.
Original ansehen - ESCO3323.4
Holzhändler/Holzhändlerin
Holzhändler bewerten Qualität, Menge und Marktwert von Holz und Holzerzeugnissen für den Handel. Sie organisieren den Verkauf von neuem Holz und den Kauf von Holz.
Original ansehen - ESCO3323.1
Kostümbildassistent/Kostümbildassistentin
Kostümbildassistenten stellen gemeinsam mit dem Kostümbildner fest, welche Materialien für Kostüme benötigt werden. Sie kaufen und mieten Gewebe, Garne, Zubehör und sonstige Dinge, die für die Fertigung der Kostüme nötig sind. Bisweilen kaufen Kostümbildassistenten auch Kleidungsstücke „von der Stange“. Bei ihren Einkäufen richten sie sich nach den Skizzen des Kostümdesigners.
Original ansehen - ESCO3323.2.3
Einkaufsdisponent/Einkaufsdisponentin
Einkaufsdisponenten organisieren die kontinuierliche Versorgung mit Waren aufgrund bestehender Verträge.
Original ansehen - ESCO3323.2.4
Textileinkäufer/Textileinkäuferin
Textileinkäufer kümmern sich im Auftrag von Textilherstellern um Tätigkeiten, die die Bearbeitung von der Faser bis zum Endprodukt betreffen.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 40.0%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.