Alle BerufeVergleichen
Exportieren

Dachdecker

Bau, Wartung und Reparaturvery lowaugment
BLS 2024-34: +6%
Median-Gehalt: $46,000
Beschaftigung: 150K

Gesamtexposition

6+4

2025 vs 2023

Theoretische Exposition

12

Was KI tun konnte

Beobachtete Exposition

3

Was KI tatsachlich tut

Automatisierungsrisiko-Score

4

Verdrangungsrisiko

3-Jahres-Ausblick (2025 → 2028)

Prognostizierte Änderungen der KI-Automatisierungsmetriken in den nächsten 3 Jahren.

Gesamtexposition

612
+6

2025 → 2028 (geschätzt)

Theoretische Exposition

1221
+9

2025 → 2028 (geschätzt)

Beobachtete Exposition

36
+3

2025 → 2028 (geschätzt)

Automatisierungsrisiko

49
+5

2025 → 2028 (geschätzt)

Expositionsmetriken (2023 - 2028)

Detaillierte Metriktabelle

JahrGesamtTheoretischBeobachtetRisikoDatentyp
20232612actual
20244923actual
202561234actual
202681546estimated
2027101857estimated
2028122169estimated

Aufgabenaufschlusselung

Dachmaterialien und Projektkosten schaetzen
38%β 0.5
Dachmaterialien installieren und reparieren
3%β 0
Daecher auf Schaeden und Undichtigkeiten pruefen
18%β 0
Bauplaene lesen und interpretieren
25%β 0.5

Uber diesen Beruf

Als Dachdecker veraendert KI Ihren Beruf. Automatisierungsrisiko 4/100, Exposition 6%. Am staerksten betroffen: Dachmaterialien und Projektkosten schaetzen (38% Automatisierung). BLS prognostiziert +6% Wachstum bis 2034.

Haufig gestellte Fragen

Mit einem Automatisierungsrisiko-Score von 4% hat Dachdecker ein geringes Risiko der KI-Ersetzung. Die meisten Aufgaben in dieser Rolle erfordern Fahigkeiten, die fur KI schwer zu replizieren sind, wie komplexe Entscheidungsfindung, korperliche Geschicklichkeit oder tiefe zwischenmenschliche Interaktion. KI wird eher als unterstutztendes Werkzeug dienen.

Der KI-Automatisierungsrisiko-Score fur Dachdecker betragt 4% (Daten 2025). Die gesamte KI-Exposition betragt 6%, mit 12% theoretischer Exposition und 3% beobachteter Exposition. Der Risikotrend von 2023 bis 2025 betragt +2 Punkte.

Die Aufgaben mit dem hochsten Automatisierungspotenzial fur Dachdecker sind: Dachmaterialien und Projektkosten schaetzen (38%), Bauplaene lesen und interpretieren (25%), Daecher auf Schaeden und Undichtigkeiten pruefen (18%). Diese Raten spiegeln wider, wie viel jeder Aufgabe aktuelle KI-Systeme bewaltigen konnen, basierend auf Forschungsdaten von Anthropic und akademischen Quellen.

Das BLS prognostiziert eine Beschaftigungsanderung von +6% fur Dachdecker von 2024 bis 2034. In Kombination mit einer gesamten KI-Exposition von 6% erlebt dieser Beruf sowohl traditionelle Arbeitsmarktverschiebungen als auch KI-getriebene Transformation. Beschaftigte sollten sowohl Beschaftigungstrends als auch das Wachstum der KI-Fahigkeiten beobachten.

Da KI in dieser Rolle hauptsachlich Fahigkeiten erweitert, sollten Fachleute in Dachdecker KI als Produktivitatsmultiplikator annehmen. Konzentrieren Sie sich darauf, KI-Tools effektiv zu nutzen, hoherwertige analytische und kreative Fahigkeiten zu entwickeln und sich als jemand zu positionieren, der KI nutzen kann, um grosseren Wert zu liefern.

Aktuelle KI-Auswirkungen

März 2026: Karpathy rates roofers 0/10 for AI exposure — the lowest possible score — confirming physical trades remain outside AI reach.

[Quelle: Karpathy AI Exposure Score (Fortune)]

März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on roofers (4% automation risk)

[Quelle: Blog Wave 19]