Zimmerservice-Mitarbeiter
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 35-3041)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 11.1%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 13.0%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
14 bewertete Aufgaben · 3 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (21.4%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 0.0%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
12 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Gastebestellungen per Telefon oder digitales System verarbeiten
- Essenstabletts in Gaestezimmer liefern
- Zimmerservice-Praesentationen einrichten
Uber diesen Beruf
Als Zimmerservice-Mitarbeiter automatisiert KI hauptsaechlich die Bestellverarbeitung. Automatisierungsrisiko 29/100, Exposition 32%.
ISCO-08-Klassifikation
Kellner
Indirekte Zuordnung — dieser Beruf wurde über eine regelbasierte Ersatzzuordnung mit der ISCO-Berufsgattung verknüpft.
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Waiters serve food and beverages at tables in dining and drinking places, clubs, institutions and canteens, on board ships and on passenger trains.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO5131.2.2.3
Weinsommelier/Weinsommelière
Weinsommeliers verfügen über umfassende Kenntnisse über Wein, seine Produktion, seine Darreichung und seine Kombination mit Speisen. Sie nutzen diese Kenntnisse für die Verwaltung spezialisierter Weinkeller; sie veröffentlichen Weinlisten und Bücher oder arbeiten in Restaurants.
Original ansehen - ESCO5131.2.2
Sommelier/Sommelière
Sommeliers lagern Wein und andere alkoholische Getränke, die sie zubereiten und servieren. Dazu bieten sie Beratung an.
Original ansehen - ESCO5131.2.1
Oberkellner/Oberkellnerin
Oberkellner leiten das Servieren von Speisen und Getränken in einem Gastronomiebetrieb oder einer entsprechenden Einrichtung. Sie sind für das Wohlergehen des Kunden verantwortlich. Oberkellner koordinieren alle Tätigkeiten mit Kundenkontakt, z. B. die Begrüßung der Kunden sowie das Aufnehmen der Bestellungen und das Servieren der Speisen und Getränke. Sie überwachen die Bezahlvorgänge.
Original ansehen - ESCO5131.2.2.1
Biersommelier/Biersommelière
Biersommeliers wissen, welche Biersorten es gibt und wie sie gebraut werden. Sie bieten Beratung zu diesen Fragen in Restaurants, Brauereien, Geschäften und andernorts. Sie kennen die Inhaltsstoffe der Biere und ihre Geschichte, die passenden Gläser und die Zapfsysteme. Sie bereiten Bierproben vor, beraten Unternehmen und Kunden, bewerten Bierprodukte und schreiben zu diesem Thema.
Original ansehen - ESCO5131.1
Restaurantwirt/Restaurantwirtin
Restaurantwirte begrüßen die Kunden in gastronomischen Einrichtungen und erbringen erste Dienstleistungen.
Original ansehen - ESCO5131.2.2.2
Chefsommelier/Chefsommelière
Chefsommeliers leiten die Bestellung, die Vorbereitung und das Servieren von Wein und verwandten Getränken in gastronomischen Einrichtungen.
Original ansehen - ESCO5131.2
Kellner/Kellnerin
Kellner bringen Gästen die gewünschten Speisen und Getränke. Sie arbeiten in der Regel in Restaurants, Bars und Hotels. Zu ihrer Arbeit gehört das Eindecken der Tische, das Servieren von Speisen und Getränken sowie die Entgegennahme der Bezahlung.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 11.1%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.