Schulpsychologen

Bildung und Ausbildung

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.047

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.39

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 44% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Compile and interpret students' test results, along with information from teachers and parents, to diagnose conditions and to help assess eligibility for special services.

O*NET Task ID 5446

0.5
Assess an individual child's needs, limitations, and potential, using observation, review of school records, and consultation with parents and school personnel.

O*NET Task ID 5448

0.5
Select, administer, and score psychological tests.

O*NET Task ID 5449

0.5
Provide consultation to parents, teachers, administrators, and others on topics such as learning styles and behavior modification techniques.

O*NET Task ID 5450

0.5
Promote an understanding of child development and its relationship to learning and behavior.

O*NET Task ID 5451

0.5
Collaborate with other educational professionals to develop teaching strategies and school programs.

O*NET Task ID 5452

0.5
Develop individualized educational plans in collaboration with teachers and other staff members.

O*NET Task ID 5454

0.5
Maintain student records, including special education reports, confidential records, records of services provided, and behavioral data.

O*NET Task ID 5455

0.5
Attend workshops, seminars, or professional meetings to remain informed of new developments in school psychology.

O*NET Task ID 5457

0.5
Design classes and programs to meet the needs of special students.

O*NET Task ID 5458

0.5
Report any pertinent information to the proper authorities in cases of child endangerment, neglect, or abuse.

O*NET Task ID 5447

0.0
Counsel children and families to help solve conflicts and problems in learning and adjustment.

O*NET Task ID 5453

0.0
Serve as a resource to help families and schools deal with crises, such as separation and loss.

O*NET Task ID 5456

0.0
Initiate and direct efforts to foster tolerance, understanding, and appreciation of diversity in school communities.

O*NET Task ID 5460

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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