Sekundarschullehrer

Bildung und Ausbildung

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.290

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.30

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 67% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare reports on students and activities as required by administration.

O*NET Task ID 6663

1.0
Instruct through lectures, discussions, and demonstrations in one or more subjects, such as English, mathematics, or social studies.

O*NET Task ID 6640

0.5
Establish clear objectives for all lessons, units, and projects, and communicate those objectives to students.

O*NET Task ID 6641

0.5
Prepare, administer, and grade tests and assignments to evaluate students' progress.

O*NET Task ID 6642

0.5
Adapt teaching methods and instructional materials to meet students' varying needs and interests.

O*NET Task ID 6644

0.5
Maintain accurate and complete student records as required by laws, district policies, and administrative regulations.

O*NET Task ID 6645

0.5
Assign and grade class work and homework.

O*NET Task ID 6646

0.5
Observe and evaluate students' performance, behavior, social development, and physical health.

O*NET Task ID 6647

0.5
Plan and conduct activities for a balanced program of instruction, demonstration, and work time that provides students with opportunities to observe, question, and investigate.

O*NET Task ID 6649

0.5
Prepare students for later grades by encouraging them to explore learning opportunities and to persevere with challenging tasks.

O*NET Task ID 6650

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: New evergreen blog post published analyzing AI impact on high school teaching with 24% exposure and 20% automation risk

[Quelle: AI Changing Work Blog]

März 2026: Published blog posts analyzing AI impact on math and science teachers: 20% risk, 24% exposure. AI tutors solve problems but teaching mathematical/scientific thinking requires humans.

[Quelle: AI Changing Work Blog]