Segmentpflasterer

Bau, Wartung und Reparatur

Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2025–35: Dieser SOC-Code gehört nicht zu den veröffentlichten Positionen.

KI-Exposition

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.10

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 98% diesen Wert.

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: OpenAIVeröffentlicht: 2023

    0.083

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.844
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    β menschlicher Bewerter, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

Task-level exposure

11 ausgeblendete Aufgaben anzeigen

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Design paver installation layout pattern and create markings for directional references of joints and stringlines.

O*NET Task ID 8290

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen