Klaergruben-Servicetechniker
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 47-4071)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 9.4%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 7.8%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
22 bewertete Aufgaben · 2 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (9.1%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 0.0%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
22 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Klaergruben und Senkgruben auspumpen und reinigen
- Abwasserleitungen mit Videokameraausruestung inspizieren
- Beschaedigte Rohre und Fittings reparieren und ersetzen
- Serviceaufzeichnungen fuehren und Termine planen
- Systeme auf Einhaltung der Umweltvorschriften pruefen
Uber diesen Beruf
Als Klaergruben-Servicetechniker hat KI einen sehr geringen Einfluss auf Ihren Beruf. Automatisierungsrisiko 5/100, Exposition 7%. Am staerksten betroffen: Serviceaufzeichnungen fuehren und Termine planen (55% Automatisierung). BLS prognostiziert +6% Wachstum bis 2034.
ISCO-08-Klassifikation
Sonstiges Reinigungspersonal
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
This unit group includes cleaning workers not classified elsewhere. The group includes, for instance, those who clean surfaces, materials and objects, such as carpets, walls, swimming pools and cooling towers, using specialized cleaning equipment and chemicals.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO9129.2
Kanalreiniger/Kanalreinigerin
Kanalreiniger warten und reinigen die Kanalisation und die Rohrleitungen in Gemeinden. Sie beseitigten Hindernisse, die den Abwasserfluss behindern, um das reibungslose Funktionieren der Systeme zu gewährleisten.
Original ansehen - ESCO5153.1.1
Reinigungs- und Wartungskraft Freizeitpark
Reinigungs- und Wartungskräfte Freizeitpark halten Freizeitparks sauber und kümmern sich um kleine Reparaturen. Sie arbeiten in der Regel nachts, wenn der Park geschlossen ist. Dringende Instandhaltungs- und Reinigungsarbeiten werden jedoch tagsüber durchgeführt.
Original ansehen - ESCO9129.3
Badewärter/Badewärterin
Badewärter kümmern sich um die täglichen Aktivitäten einer Schwimmeinrichtung, z. B. im Schwimmbad, am Strand oder am See. Sie reinigen die Anlage, sorgen für ein gutes Erscheinungsbild bei den Kunden und stellen die allgemeine Sicherheit innerhalb der Anlage sicher.
Original ansehen - ESCO9129.1
Teppich- und Gardinenreiniger/Teppich- und Gardinenreinigerin
Teppich- und Gardinenreiniger reinigen Teppiche und Gardinen für ihre Kunden durch Entfernung von Flecken, Staub oder Gerüchen. Dazu wenden sie chemische und abweisende Lösungen an und nutzen Bürsten oder mechanische Geräte.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 9.4%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.