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Exportieren

Versand-, Empfangs- und Lagerangestellte

Büro und Verwaltungsunterstützung
Projizierte Veränderung 2024–34: -7.7%
Medianjahreslohn (2024): $43,190
Beschäftigung (2024): 862K

Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 43-5071)

KI-Exposition in veröffentlichter Forschung

Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.

Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung

Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.

Basis menschliche Bewertende
35.7%
Basis GPT-4-Bewertung
50.0%

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

11 bewertete Aufgaben · 8 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (72.7%)

Version:
gh-main-0471612
Lizenz:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Datenanbieter: Anthropic Economic Index

Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index

Beobachtete Exposition
0.0%

Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.

9 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Lizenz:
CC BY 4.0
Beobachtungszeitraum:
(für dieses Release nicht zutreffend)
Modell:
(von der Quelle nicht angegeben)

Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05

Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.

Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.

Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.

Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.

Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.

Aufgabenaufschlusselung

  • Lagerbestände verfolgen
  • Versanddokumente bearbeiten
  • Eingehende Waren auf Schäden prüfen
  • Ausgehende Sendungen verpacken und beschriften

Uber diesen Beruf

Als Versand- und Lagerangestellte verändert KI Ihren Beruf. Automatisierungsrisiko 34/100, Exposition 40%. Am stärksten betroffen: Lagerbestände verfolgen (80% Automatisierung). BLS prognostiziert -4% Rückgang bis 2034.

ISCO-08-Klassifikation

Berufsgattung 4321ESCO

Fachkräfte in der Lagerwirtschaft

Indirekte Zuordnung — dieser Beruf wurde über eine regelbasierte Ersatzzuordnung mit der ISCO-Berufsgattung verknüpft.

Definition

ILO-Originaltext (Englisch)

Stock clerks maintain records of goods produced and production materials received, weighed, issued, dispatched or put into stock.

Quelle der Definition

Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Lizenz: ILO CC BY 4.0

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Vokabularquelle

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Offizielle Berufsinformationen

  • ESCO4321.1.5

    Materialverwalter in der Bekleidungsherstellung/Materialverwalterin in der Bekleidungsherstellung

    Materialverwalter in der Bekleidungsherstellung sind für die Lagerung von Textilien, Zubehör und Komponenten für die Herstellung von Bekleidung zuständig. Sie stellen sicher, dass alle für die Herstellung von Bekleidung erforderlichen Komponenten in der Produktionskette bereitstehen, indem sie die erworbenen Komponenten klassifizieren und registrieren, den weiteren Beschaffungsbedarf prognostizieren und die Komponenten an die verschiedenen Abteilungen verteilen.

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  • ESCO4321.1.1

    Materialverwalter in Schuhfabrik/Materialverwalterin in Schuhfabrik

    Materialverwalter in der Schuhfabrik sind für die Lagerung der Roh- und Hilfsmaterialien, der Arbeitsgeräte und der Komponenten für die Herstellung von Schuhen zuständig. Sie stellen sicher, dass alle für die Herstellung von Schuhen erforderlichen Komponenten in der Produktionskette bereitstehen, indem sie die erworbenen Komponenten klassifizieren und registrieren, den weiteren Beschaffungsbedarf prognostizieren und die Komponenten an die verschiedenen Abteilungen verteilen.

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  • ESCO4321.1.4

    Fachkraft für Rohstofflager

    Fachkräfte für Rohstofflager organisieren und überwachen die Anlieferung und Lagerung der Rohstoffe im Lager entsprechend den erforderlichen Bedingungen. Sie überwachen die Lagerbestände.

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  • ESCO4321.1.2

    Materialverwalter in der Lederwarenherstellung/Materialverwalterin in der Lederwarenherstellung

    Materialverwalter in der Lederwarenherstellung sind für das Lagern von Leder, Komponenten, anderen Materialien und Produktionsgeräten zuständig. Sie klassifizieren und registrieren die erworbenen Rohstoffe und Komponenten, prognostizieren den weiteren Beschaffungsbedarf und verteilen die Rohstoffe und Komponenten an die verschiedenen Abteilungen. Sie stellen sicher, dass alle für die Produktion notwendigen Rohstoffe und Komponenten einsatzbereit sind und in die Produktionskette eingefügt werden können.

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  • ESCO4321.1

    Warenlagerverwalter/Warenlagerverwalterin

    Warenlagerverwalter verzeichnen den Bestand an Waren, die vor der Auslieferung an Geschäfte, Großhändler und Einzelkunden in Lagerhäusern aufbewahrt werden. Sie überprüfen das Inventar und erstellen dazu Unterlagen und Dokumente.

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  • ESCO4321.1.3

    Rohstoffannahmeleiter/Rohstoffannahmeleiterin

    Rohstoffannahmeleiter stellen sicher, dass angeliefertes Rohmaterial die qualitativen und quantitativen Anforderungen erfüllt. Sie bedienen und warten die dazu verwendeten Geräte. Mithilfe von Geräten bewerten sie Produkte wie z. B. Getreide, Kartoffeln und Maniok. Sie lagern Waren und verteilen sie an die verschiedenen Verarbeitungseinheiten.

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Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Haufig gestellte Fragen

Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 35.7%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.

Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.