Spezialeffekt-Künstler

Kunst, Design, Unterhaltung und Medien

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.357

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.49

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 21% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Implement and maintain configuration control systems.

O*NET Task ID 6895

1.0
Design complex graphics and animation, using independent judgment, creativity, and computer equipment.

O*NET Task ID 6882

0.5
Create two-dimensional and three-dimensional images depicting objects in motion or illustrating a process, using computer animation or modeling programs.

O*NET Task ID 6883

0.5
Make objects or characters appear lifelike by manipulating light, color, texture, shadow, and transparency, or manipulating static images to give the illusion of motion.

O*NET Task ID 6884

0.5
Assemble, typeset, scan, and produce digital camera-ready art or film negatives and printer's proofs.

O*NET Task ID 6885

0.5
Apply story development, directing, cinematography, and editing to animation to create storyboards that show the flow of the animation and map out key scenes and characters.

O*NET Task ID 6886

0.5
Script, plan, and create animated narrative sequences under tight deadlines, using computer software and hand drawing techniques.

O*NET Task ID 6887

0.5
Create basic designs, drawings, and illustrations for product labels, cartons, direct mail, or television.

O*NET Task ID 6888

0.5
Create pen-and-paper images to be scanned, edited, colored, textured, or animated by computer.

O*NET Task ID 6889

0.5
Develop briefings, brochures, multimedia presentations, web pages, promotional products, technical illustrations, and computer artwork for use in products, technical manuals, literature, newsletters, and slide shows.

O*NET Task ID 6890

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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