Software-QA-Analysten
Computer und MathematikKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03
0.519
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25
0.53
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 14% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Design test plans, scenarios, scripts, or procedures.O*NET Task ID 14638 | 1.0 |
Test system modifications to prepare for implementation.O*NET Task ID 14639 | 1.0 |
Develop testing programs that address areas such as database impacts, software scenarios, regression testing, negative testing, error or bug retests, or usability.O*NET Task ID 14640 | 1.0 |
Document software defects, using a bug tracking system, and report defects to software developers.O*NET Task ID 14641 | 1.0 |
Identify, analyze, and document problems with program function, output, online screen, or content.O*NET Task ID 14642 | 1.0 |
Monitor bug resolution efforts and track successes.O*NET Task ID 14643 | 1.0 |
Create or maintain databases of known test defects.O*NET Task ID 14644 | 1.0 |
Plan test schedules or strategies in accordance with project scope or delivery dates.O*NET Task ID 14645 | 1.0 |
Review software documentation to ensure technical accuracy, compliance, or completeness, or to mitigate risks.O*NET Task ID 14647 | 1.0 |
Document test procedures to ensure replicability and compliance with standards.O*NET Task ID 14648 | 1.0 |
Visit beta testing sites to evaluate software performance.O*NET Task ID 14662 | 0.0 |
Recommend purchase of equipment to control dust, temperature, or humidity in area of system installation.O*NET Task ID 21681 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page