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Statistische Assistenten

Büro und Verwaltungsunterstützung
Projizierte Veränderung 2024–34: -2.5%
Medianjahreslohn (2024): $51,440
Beschäftigung (2024): 7K

Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 43-9111)

KI-Exposition in veröffentlichter Forschung

Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.

Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung

Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.

Basis menschliche Bewertende
67.4%
Basis GPT-4-Bewertung
89.1%

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

14 bewertete Aufgaben · 13 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (92.9%)

Version:
gh-main-0471612
Lizenz:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Datenanbieter: Anthropic Economic Index

Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index

Beobachtete Exposition
51.0%

Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.

31 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 14 · Mittelwert 42.9%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Lizenz:
CC BY 4.0
Beobachtungszeitraum:
(für dieses Release nicht zutreffend)
Modell:
(von der Quelle nicht angegeben)

Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05

Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.

Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.

Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.

Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.

Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.

Aufgabenaufschlusselung

  • Statistische Daten aus Quelldokumenten zusammenstellen und tabellieren
  • Genauigkeit und Vollstaendigkeit der Dateneingaben ueberpruefen
  • Routineberechnungen mit statistischen Formeln durchfuehren
  • Diagramme, Grafiken und statistische Berichte erstellen

Uber diesen Beruf

Als Statistischer Assistent veraendert KI Ihren Beruf in rasantem Tempo. Automatisierungsrisiko 74/100, Exposition 71%, mit sehr hoher Transformation. Am staerksten betroffen: Routineberechnungen mit statistischen Formeln (92% Automatisierung), wobei KI-Tools komplexe Berechnungen sofort und fehlerfrei ausfuehren. Datenzusammenstellung (88%) und Berichtserstellung (85%) sind ebenfalls stark automatisiert. BLS prognostiziert -4% Rueckgang bis 2034, bei einem Medianlohn von 48.800 $. Beschaeftigte, die sich in Richtung Datenanalyse und Qualitaetssicherung orientieren, haben bessere Karriereaussichten.

ISCO-08-Klassifikation

Berufsgattung 3314ESCO

Nicht akademische statistische, mathematische und verwandte Fachkräfte

Definition

ILO-Originaltext (Englisch)

Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.

Quelle der Definition

Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Lizenz: ILO CC BY 4.0

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Vokabularquelle

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Offizielle Berufsinformationen

  • ESCO3314.1

    Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische Assistentin

    Versicherungsmathematische Assistenten recherchieren statistische Daten, um Prämiensätze festzulegen und Versicherungspolicen zu gestalten. Sie bewerten die Wahrscheinlichkeit von Unfällen sowie Personen- und Sachschäden anhand statistischer Formeln und Modelle.

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  • ESCO3314.2

    Statistischer Assistent/Statistische Assistentin

    Statistische Assistenten sammeln Daten und verwenden statistische Formeln, um statistische Studien durchzuführen und Berichte zu erstellen. Sie erstellen Tabellen, Schaubilder und Erhebungen.

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Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Haufig gestellte Fragen

Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 51.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 67.4%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.

Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.