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Stahlbauarbeiter und Eisenflechter

Bau, Wartung und Reparatur
Projizierte Veränderung 2024–34: +4.4%
Medianjahreslohn (2024): $62,700
Beschäftigung (2024): 66K

Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 47-2221)

KI-Exposition in veröffentlichter Forschung

Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.

Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung

Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.

Basis menschliche Bewertende
0.0%
Basis GPT-4-Bewertung
2.9%

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

20 bewertete Aufgaben · 1 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (5.0%)

Version:
gh-main-0471612
Lizenz:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Datenanbieter: Anthropic Economic Index

Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index

Beobachtete Exposition
4.9%

Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.

18 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 1 · Mittelwert 4.9%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Lizenz:
CC BY 4.0
Beobachtungszeitraum:
(für dieses Release nicht zutreffend)
Modell:
(von der Quelle nicht angegeben)

Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05

Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.

Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.

Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.

Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.

Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.

Aufgabenaufschlusselung

  • Statische Bauplaene und Spezifikationen lesen und interpretieren
  • Stahlbauteile mit Kraenen und Hebevorrichtungen aufrichten und ausrichten
  • Strukturbauteile verschrauben, schweissen oder vernieten
  • Ausrichtung und Strukturintegritaet mit Messgeraeten ueberpruefen

Uber diesen Beruf

Als Stahlbauarbeiter hat KI sehr begrenzten Einfluss. Automatisierungsrisiko nur 6/100, Exposition 9%, einer der am wenigsten KI-betroffenen Bauberufe. Die am staerksten technologiebeeinflusste Aufgabe ist die Ausrichtungspruefung mit Messinstrumenten (28%), waehrend physische Stahlmontage bei 5-8% bleibt. BLS prognostiziert +1% Wachstum bis 2034. BIM-Software wird zunehmend genutzt, aber die Kernarbeit der Stahlmontage in der Hoehe bleibt menschlich.

ISCO-08-Klassifikation

Berufsgattung 7214ESCO

Baumetallverformer und Metallbauer

Definition

ILO-Originaltext (Englisch)

Structural metal preparers and erectors assemble, erect and dismantle structural metal frames of buildings and other structures.

Quelle der Definition

Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Lizenz: ILO CC BY 4.0

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Vokabularquelle

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Offizielle Berufsinformationen

  • ESCO7214.3.1

    Metallnieter/Metallnieterin

    Metallnieter fügen Metallteile durch Nietkopfsetzer, Druckluft- oder andere Niethämmer oder eine Nietmaschine zusammen. Zweck ist jeweils, Löcher in den Nietschaft von Metallteilen zu bohren und diese durch Nieten oder Bolzen zu verbinden.

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  • ESCO7214.3

    Metallbauer – Konstruktionstechnik/Metallbauerin – Konstruktionstechnik

    Metallbauer – Konstruktionstechnik stellen Metallbaukonstruktionen her. Sie errichten Stahlkonstruktionen für Gebäude, Brücken und andere Bauvorhaben. Mithilfe von Bewehrungsstahl stellen sie Stahlbeton her.

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  • ESCO7214.2

    Bootsbauer/Bootsbauerin

    Bootsbauer bauen und reparieren kleine Wasserfahrzeuge, von Freizeitbooten bis hin zu Marineschiffen. Sie erstellen vorläufige Skizzen und fertigen Vorlagen an. Sie bauen mithilfe von Hand- oder Elektrowerkzeugen kleine Boote oder beaufsichtigen ein Team von Bootsbauern. Sie bauen auch Schlitten und Hellingen für den Bau, den Transport und das Zuwasserlassen von Schiffen. Je nach Schiffstyp verwenden sie verschiedene Werkstoffe, beispielsweise Metall, Holz, Glasfaser und Aluminium.

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  • ESCO7214.1

    Metallarbeiter im Bereich Demontage/Metallarbeiterin im Bereich Demontage

    Metallarbeiter im Bereich Demontage führen gemäß den Anweisungen des Teamleiters den Rückbau industrieller Anlagen, Maschinen und Gebäude durch. Je nach Aufgabe setzen sie schwere Maschinen und verschiedene Elektrowerkzeuge ein. Dabei beachten sie stets die Sicherheitsvorschriften.

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Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Haufig gestellte Fragen

Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 4.9%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 0.0%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.

Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: Evergreen blog post published analyzing AI impact on structural ironworkers (7% exposure, 5/100 risk).

[Quelle: AI Changing Work Blog]