Umfrageforscher
Lebens-, Physik- und SozialwissenschaftenKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.432
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.56
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 8% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte Aufgaben| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Conduct surveys and collect data, using methods such as interviews, questionnaires, focus groups, market analysis surveys, public opinion polls, literature reviews, and file reviews.19-3022 | 0.0100100.0 | 0.010050.0 |
Prepare and present summaries and analyses of survey data, including tables, graphs, and fact sheets that describe survey techniques and results.19-3022 | 0.00000.0 | —0 |
Determine and specify details of survey projects, including sources of information, procedures to be used, and the design of survey instruments and materials.19-3022 | 0.00000.0 | —0 |
Review, classify, and record survey data in preparation for computer analysis. | —0 | 0.010050.0 |
Monitor and evaluate survey progress and performance, using sample disposition reports and response rate calculations. | —0 | 0.00000.0 |
| Not observed on any surface — 11 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Consult with clients to identify survey needs and specific requirements, such as special samples. | —0 | —0 |
Analyze data from surveys, old records, or case studies, using statistical software. | —0 | —0 |
Conduct research to gather information about survey topics. | —0 | —0 |
Collaborate with other researchers in the planning, implementation, and evaluation of surveys. | —0 | —0 |
Direct and review the work of staff members, including survey support staff and interviewers who gather survey data. | —0 | —0 |
Produce documentation of the questionnaire development process, data collection methods, sampling designs, and decisions related to sample statistical weighting. | —0 | —0 |
Support, plan, and coordinate operations for single or multiple surveys. | —0 | —0 |
Direct updates and changes in survey implementation and methods. | —0 | —0 |
Hire and train recruiters and data collectors. | —0 | —0 |
Write training manuals to be used by survey interviewers. | —0 | —0 |
Write proposals to win new projects. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Review, classify, and record survey data in preparation for computer analysis.O*NET Task ID 7548 | 1.0 |
Produce documentation of the questionnaire development process, data collection methods, sampling designs, and decisions related to sample statistical weighting.O*NET Task ID 7554 | 1.0 |
Write training manuals to be used by survey interviewers.O*NET Task ID 7559 | 1.0 |
Write proposals to win new projects.O*NET Task ID 21107 | 1.0 |
Prepare and present summaries and analyses of survey data, including tables, graphs, and fact sheets that describe survey techniques and results.O*NET Task ID 7545 | 0.5 |
Consult with clients to identify survey needs and specific requirements, such as special samples.O*NET Task ID 7546 | 0.5 |
Analyze data from surveys, old records, or case studies, using statistical software.O*NET Task ID 7547 | 0.5 |
Conduct research to gather information about survey topics.O*NET Task ID 7549 | 0.5 |
Conduct surveys and collect data, using methods such as interviews, questionnaires, focus groups, market analysis surveys, public opinion polls, literature reviews, and file reviews.O*NET Task ID 7550 | 0.5 |
Collaborate with other researchers in the planning, implementation, and evaluation of surveys.O*NET Task ID 7551 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page