Steuerberater
Wirtschaft und FinanzenKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.128
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.51
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 17% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
7 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Explain federal and state tax laws to individuals and companies.13-2082 | 0.074777.7 | 0.006024.5 |
Furnish taxpayers with sufficient information and advice to ensure correct tax form completion.13-2082 | 0.011111.5 | 0.00177.2 |
Check data input or verify totals on forms prepared by others to detect errors in arithmetic, data entry, or procedures.13-2082 | 0.00707.3 | 0.015061.6 |
Answer questions and provide future tax planning to clients.13-2082 | 0.00343.5 | 0.00166.8 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Compute taxes owed or overpaid, using adding machines or personal computers, and complete entries on forms, following tax form instructions and tax tables.O*NET Task ID 7358 | 1.0 |
Calculate form preparation fees according to return complexity and processing time required.O*NET Task ID 7365 | 1.0 |
Check data input or verify totals on forms prepared by others to detect errors in arithmetic, data entry, or procedures.O*NET Task ID 7366 | 1.0 |
Prepare or assist in preparing simple to complex tax returns for individuals or small businesses.O*NET Task ID 7359 | 0.5 |
Use all appropriate adjustments, deductions, and credits to keep clients' taxes to a minimum.O*NET Task ID 7360 | 0.5 |
Interview clients to obtain additional information on taxable income and deductible expenses and allowances.O*NET Task ID 7361 | 0.5 |
Review financial records, such as income statements and documentation of expenditures to determine forms needed to prepare tax returns.O*NET Task ID 7362 | 0.5 |
Furnish taxpayers with sufficient information and advice to ensure correct tax form completion.O*NET Task ID 7363 | 0.5 |
Consult tax law handbooks or bulletins to determine procedures for preparation of atypical returns.O*NET Task ID 7364 | 0.5 |
Answer questions and provide future tax planning to clients.O*NET Task ID 20363 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page