Titelprüfer
RechtKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.022
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.39
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 44% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
13 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Summarize pertinent legal or insurance details, or sections of statutes or case law from reference books so that they can be used in examinations, or as proofs or ready reference.23-2093 | 0.032757.5 |
Prepare real estate closing statements, using knowledge and expertise in real estate procedures.23-2093 | 0.014625.7 |
Prepare reports describing any title encumbrances encountered during searching activities, and outlining actions needed to clear titles.23-2093 | 0.007813.7 |
Prepare and issue title commitments and title insurance policies based on information compiled from title searches.23-2093 | 0.00173.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Read search requests to ascertain types of title evidence required and to obtain descriptions of properties and names of involved parties.O*NET Task ID 9232 | 1.0 |
Copy or summarize recorded documents, such as mortgages, trust deeds, and contracts, that affect property titles.O*NET Task ID 9233 | 1.0 |
Enter into record-keeping systems appropriate data needed to create new title records or to update existing ones.O*NET Task ID 9238 | 1.0 |
Prepare lists of all legal instruments applying to a specific piece of land and the buildings on it.O*NET Task ID 9230 | 0.5 |
Examine documentation such as mortgages, liens, judgments, easements, plat books, maps, contracts, and agreements to verify factors such as properties' legal descriptions, ownership, or restrictions.O*NET Task ID 9231 | 0.5 |
Examine individual titles to determine if restrictions, such as delinquent taxes, will affect titles and limit property use.O*NET Task ID 9234 | 0.5 |
Prepare reports describing any title encumbrances encountered during searching activities and outlining actions needed to clear titles.O*NET Task ID 9235 | 0.5 |
Verify accuracy and completeness of land-related documents accepted for registration, preparing rejection notices when documents are not acceptable.O*NET Task ID 9236 | 0.5 |
Direct activities of workers who search records and examine titles, assigning, scheduling, and evaluating work, and providing technical guidance as necessary.O*NET Task ID 9239 | 0.5 |
Obtain maps or drawings delineating properties from company title plants, county surveyors, or assessors' offices.O*NET Task ID 9240 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Berufsinformationen
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
März 2026: New blog post: AI impact analysis for title agents
[Quelle: aichanging.work]März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on title examiners (62% automation risk, 67% exposure)
[Quelle: AI Changing Work Blog]