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Turmkranfuehrer

Bau, Wartung und Reparatur
Projizierte Veränderung 2024–34: +3%
Medianjahreslohn (2024): $66,370
Beschäftigung (2024): 42K

Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 53-7021)

KI-Exposition in veröffentlichter Forschung

Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.

Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung

Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.

Basis menschliche Bewertende
2.6%
Basis GPT-4-Bewertung
18.4%

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

11 bewertete Aufgaben · 3 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (27.3%)

Version:
gh-main-0471612
Lizenz:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Datenanbieter: Anthropic Economic Index

Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index

Beobachtete Exposition
0.0%

Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.

8 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Lizenz:
CC BY 4.0
Beobachtungszeitraum:
(für dieses Release nicht zutreffend)
Modell:
(von der Quelle nicht angegeben)

Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05

Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.

Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.

Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.

Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.

Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.

Aufgabenaufschlusselung

  • Sicherheitsinspektionen vor Betriebsbeginn durchfuehren
  • Schwere Lasten in der Höhe heben und positionieren
  • Hubplaene und Lastberechnungen ueberpruefen

Uber diesen Beruf

Als Turmkranfuehrer erweitert KI Ihre Planungs- und Inspektionsaufgaben. Automatisierungsrisiko 15/100, Exposition 22%.

ISCO-08-Klassifikation

Berufsgattung 8343ESCO

Kranführer, Aufzugmaschinisten und Bediener verwandter Hebeeinrichtungen

Definition

ILO-Originaltext (Englisch)

Crane, hoist and related plant operators operate and monitor stationary and mobile cranes and other hoisting equipment.

Quelle der Definition

Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Lizenz: ILO CC BY 4.0

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Vokabularquelle

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Offizielle Berufsinformationen

  • ESCO8343.5

    Turmdrehkranführer/Turmdrehkranführerin

    Turmdrehkranführer arbeiten mit Turmdrehkranen, hohen Balancekranen, die aus einem horizontalen Ausleger bestehen, der auf einem vertikalen Mast montiert ist, sowie mit den erforderlichen Motoren und Hebehaken, die am Ausleger befestigt sind. Die Führer steuern den Kran aus einer Kontrollkabine oder per Funk.

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  • ESCO8343.4

    Baukranführer/Baukranführerin

    Baukranführer bedienen Krane der Basistechnologie während des Herstellungsverfahrens an einer bestimmten Einheit durch Heben und Bewegen von Lasten (Ballen, Containern, Eimern und anderen Vorrichtungen) mit Rohstoffen und anderen Materialien.

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  • ESCO8343.3

    Autokranführer/Autokranführerin

    Autokranführer arbeiten mit einer Vielzahl von Krantypen, die sich leicht auf der Straße, auf der Schiene und im Bereich von Wasser bewegen lassen. Autokrane sind häufig auf Lastkraftwagen montiert.

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  • ESCO8343.1

    Seilbahnfachmann/Seilbahnfachfrau

    Seilbahnfachmänner bedienen Systeme und Schalttafeln, um den Betrieb einer Vielzahl von Verkehrsmitteln, die über Kabel betrieben werden, unter Kontrolle zu halten. Sie können mit Luftseilbahnkabinen, Seilbahnen, Standseilbahnen usw. bedienen. Sie gewährleisten den kontinuierlichen Betrieb und greifen ein, wenn unvorhergesehene Situationen eintreten.

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  • ESCO8343.2

    Verladebrückenführer/Verladebrückenführerin

    Verladebrückenführer bedienen elektrisch betriebene Krane, die mit Auslegern ausgerüstet sind, bei denen eine Hubvorrichtung zur Beladung oder Entladung von Containerfracht unterstützt wird. Sie bringen den Kran neben einem Schiff in Position und senken den Ausleger über dem Deck oder Laderaum eines Schiffes ab. Sie heben den Container entlang des Auslegers an und positionieren den Container auf dem Dock, auf dem Schiffsdeck oder im Laderaum.

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Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Haufig gestellte Fragen

Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 2.6%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.

Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.