Sicherheitskontrolleure im Transportwesen
SchutzdiensteKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Mittel· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.20
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 86% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
25 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Provide directions and respond to passenger inquiries.33-9093 | 0.0063100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Check passengers' tickets to ensure that they are valid, and to determine whether passengers have designations that require special handling, such as providing photo identification.O*NET Task ID 15332 | 0.5 |
Contact leads or supervisors to discuss objects of concern that are not on prohibited object lists.O*NET Task ID 15335 | 0.5 |
Decide whether baggage that triggers alarms should be searched or should be allowed to pass through.O*NET Task ID 15337 | 0.5 |
Inform other screeners when baggage should not be opened because it might contain explosives.O*NET Task ID 15339 | 0.5 |
Inspect carry-on items, using x-ray viewing equipment, to determine whether items contain objects that warrant further investigation.O*NET Task ID 15341 | 0.5 |
Inspect checked baggage for signs of tampering.O*NET Task ID 15342 | 0.5 |
Locate suspicious bags pictured in printouts sent from remote monitoring areas, and set these bags aside for inspection.O*NET Task ID 15343 | 0.5 |
Monitor passenger flow through screening checkpoints to ensure order and efficiency.O*NET Task ID 15344 | 0.5 |
Record information about any baggage that sets off alarms in monitoring equipment.O*NET Task ID 15347 | 0.5 |
Test baggage for any explosive materials, using equipment such as explosive detection machines or chemical swab systems.O*NET Task ID 15350 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page