Personalplanungsmanager
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 11-3121)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 45.0%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 48.0%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
26 bewertete Aufgaben · 24 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (92.3%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 0.0%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
17 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Personaldaten und Fluktuationsmuster analysieren
- Nachfolge- und Talentpipeline-Plaene entwickeln
- Zukuenftigen Personalbedarf und Qualifikationsanforderungen prognostizieren
Uber diesen Beruf
Als Personalplanungsmanager erweitert KI Ihre Datenanalyse und Prognose. Automatisierungsrisiko 41/100, Exposition 58%.
ISCO-08-Klassifikation
Führungskräfte im Personalwesen
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Human resource managers, plan, direct and coordinate policies concerning the personnel, industrial relations and occupational health and safety activities of an enterprise or organization, or of enterprises that provide human resource services to other enterprises and organizations.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO1212.1.1
Beauftragter für Gleichstellung und Inklusion/Beauftragte für Gleichstellung und Inklusion
Beauftragte für Gleichstellung und Inklusion entwickeln politische Strategien zur Verbesserung von Förderungsmaßnahmen, Vielfalt und Gleichstellung. Sie informieren das Personal von Unternehmen über die Bedeutung und Umsetzung der Strategien und beraten leitende Angestellte zum Thema Unternehmensklima. Zudem bieten sie Angestellten Orientierungshilfe und Unterstützung.
Original ansehen - ESCO2424.3
Leiter der betrieblichen Aus- und Weiterbildung/Leiterin der betrieblichen Aus- und Weiterbildung
Leiter der betrieblichen Aus- und Weiterbildung koordinieren alle Schulungsmaßnahmen und Entwicklungsprogramme in einem Unternehmen. Darüber hinaus konzipieren und entwickeln sie neue Schulungsmodule und beaufsichtigen alle Tätigkeiten im Zusammenhang mit der Planung und Durchführung der entsprechenden Programme.
Original ansehen - ESCO1212.1
Führungskraft im Personalwesen
Führungskräfte im Personalwesen planen, gestalten und implementieren Prozesse im Zusammenhang mit dem Personal von Unternehmen. Sie entwickeln auf der Grundlage einer zuvor durchgeführten Bewertung des für das Unternehmen erforderlichen Profils und der erforderlichen Kompetenzen Programme für Einstellung, Vorstellungsgespräche und Personalauswahl. Darüber hinaus leiten sie Vergütungs- und Weiterentwicklungsprogramme für die Beschäftigten des Unternehmens, darunter Schulungen, die Bewertung von Kenntnissen und Fähigkeiten und jährliche Beurteilungen, Beförderungen, Programme für Expats und allgemeines Wohlbefinden der Angestellten am Arbeitsplatz.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 45.0%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.