Nous croyons que l'avenir du travail doit inspirer l'espoir, pas la peur. Découvrez comment nous rendons les données sur le marché du travail de l'IA accessibles à tous.
À propos de l'auteur
Heechang Han
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Éditeur et auteur
Heechang Han a fondé AI Changing Work en 2026 pour rendre la recherche évaluée par les pairs sur le marché du travail accessible en 11 langues. Le site est une publication indépendante éditée par son fondateur : l'IA assiste la rédaction et le traitement des données, et Heechang Han assume la responsabilité éditoriale de ce qui est publié.
La couverture médiatique de l'IA et de l'emploi oscille souvent entre l'engouement et l'inquiétude. Les travailleurs - infirmiers, ingénieurs, enseignants - méritent une vue plus posée, fondée sur les données, de ce qui change réellement, de ce qui reste stable et des compétences concrètes qui gardent de la valeur. Ce site tente de fournir cette vue.
AI-assisted
Transparence éditoriale : le contenu d'AI Changing Work est assisté par IA — rédigé et analysé avec Anthropic Claude. Chaque article porte cette mention en haut de la page, au-dessus du texte ; c'est par cette mention que nous satisfaisons à l'obligation de transparence de l'article 50, paragraphe 4, du règlement IA de l'UE, et nous ne nous prévalons pas de l'exemption pour revue humaine que prévoit cet article. Chaque article est en outre publié sous un byline en nom réel ("Heechang Han") avec données structurées (Schema.org Article, auteur Person), et Heechang Han assume la responsabilité éditoriale de la publication — ce qu'exigent les orientations de la FTC sur l'IA et les standards E-E-A-T de Google.
Notre mission
AI Changing Work a été fondé sur une conviction simple : chacun mérite une information claire et honnête sur la façon dont l'IA change son travail. Pas de battage médiatique. Pas de peur. Juste des données.
L'espoir, pas la peur. Le courage, pas le désespoir.
Le débat sur l'IA et l'emploi est souvent dominé par les extrêmes - promesses utopiques ou avertissements dystopiques. Nous avons lancé ce projet parce que les travailleurs méritent mieux que des titres sensationnalistes. En traduisant la recherche évaluée par les pairs dans un langage simple, nous aidons chacun à prendre des décisions éclairées sur sa carrière, sa formation et son avenir.
Nos données et notre méthodologie
Nous répertorions 1 048 métiers. Lorsqu'une source couvre un métier, les chiffres d'exposition à l'IA affichés pour celui-ci sont reproduits de recherches externes publiées, et les chiffres d'emploi proviennent des projections du Bureau of Labor Statistics des États-Unis. Nous ne publions aucune estimation d'exposition qui nous soit propre.
Les valeurs d'exposition proviennent de Anthropic Economic Index (CC BY 4.0), OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric (MIT License), ILO Working Paper 140 (CC BY 4.0) et BLS AI exposure categories (Public domain (17 U.S.C. §105)). Les valeurs d'emploi, de salaire et d'évolution projetée proviennent des Projections d'emploi 2025–35 du Bureau of Labor Statistics des États-Unis. Chaque chiffre du site indique sa source.
Pour le contenu éditorial et les citations, nous privilégions les sources dans cet ordre : recherche académique évaluée par les pairs, puis agences statistiques gouvernementales, rapports de groupes de réflexion, laboratoires de recherche d'entreprise et analyses de médias établis. Lorsque deux sources se contredisent, nous suivons la plus élevée. Par ailleurs, l'ensemble des domaines qu'un article peut citer est fixé dans une liste d'autorisation examinée que la base de données applique, et chaque entrée y porte un niveau de fiabilité.
Les indices d'exposition décrivent l'état mesuré au moment de la publication de chaque jeu de données source ; ce ne sont pas des prévisions. AI Changing Work n'établit pas de projection propre ; les chiffres prospectifs du site — par exemple les projections d'emploi du BLS jusqu'en 2035 — sont repris de l'éditeur qui les a produits et leur source est indiquée là où ils apparaissent.
Notre couverture
Nous rassemblons les chiffres d'exposition à l'IA que des recherches externes ont publiés par métier, et les présentons gratuitement, sans compte. Notre page indique d'où viennent les chiffres.
1 048 métiers — des métiers O*NET-SOC regroupés par grand groupe SOC, ainsi que d'autres métiers propres à certains pays.
Des articles de blog qui résument et commentent des recherches publiées sur l'IA et le travail ; beaucoup portent sur des métiers et des secteurs précis.
Disponible en 11 langues : anglais, coréen, hindi, français, portugais, espagnol, arabe, allemand, chinois, japonais et bengali - pour rendre les données sur le marché du travail de l'IA accessibles aux travailleurs du monde entier.
Nos données et nos analyses sont mises à jour régulièrement à mesure que de nouvelles recherches sont publiées par les laboratoires d'IA, les agences gouvernementales et les institutions académiques.
Normes éditoriales
La transparence et l'exactitude sont au cœur de tout ce que nous publions.
AI Changing Work est publié par une seule personne. Heechang Han assume la responsabilité éditoriale de tout ce qui figure sur ce site, et son nom apparaît sur chaque article. Une étape d'approbation manuelle existe et a été utilisée pour une partie de ce que nous publions, mais nous ne conservons aucun registre de relecture article par article : nous n'affirmons donc pas que chaque contenu a été lu ligne à ligne avant sa mise en ligne. Ce qui est appliqué automatiquement, et vérifiable, est plus restreint : un article ne peut citer que des sources figurant sur une liste d'autorisation examinée, et la base de données rejette tout le reste. Les chiffres métier affichés sur ce site ne sont pas produits par nous : ils sont reproduits de jeux de données externes et chacun indique sa source.
Nos articles d'analyse utilisent des marqueurs en ligne pour distinguer les types d'énoncés — par exemple [Fait] pour un chiffre reproduit d'une source nommée, [Estimation] pour une projection ou un chiffre que nous avons calculé nous-mêmes, et [Affirmation] pour un avis attribué à son auteur. Les marqueurs qu'un article emploie dépendent de son contenu, et cette convention a été adoptée après le lancement du site : certains articles du début de mars 2026 n'en portent donc aucun. Les traductions conservent les marqueurs présents dans le texte plutôt que de les supprimer.
Les analyses du blog comportent des citations de sources. Les chiffres métier affichent sur la page même leur jeu de données d'origine, sa licence et sa version, de sorte que chacun peut être retracé jusqu'à la publication dont il provient.
Nous surveillons une liste fixe de sources de recherche selon une rotation quotidienne, et si l'une d'elles publie une révision qui modifie un chiffre de ce site, nous le mettons à jour. Les chiffres relatifs aux métiers ne proviennent d'aucune source de données externe : ils ne changent que lorsque nous relançons notre propre analyse.
À propos de l'équipe
AI Changing Work est un projet de recherche indépendant, fondé en 2026.
Notre objectif est de rendre les données sur le marché du travail de l'IA accessibles aux travailleurs du monde entier - des ingénieurs logiciels de la Silicon Valley aux enseignants des zones rurales d'Inde, des infirmiers en Allemagne aux comptables au Brésil.
Nous ne sommes affiliés à aucune entreprise d'IA, aucune société technologique ni aucun groupe de pression. Notre analyse est indépendante, et notre seule obligation est envers l'exactitude et envers les travailleurs qui utilisent nos données pour prendre des décisions de carrière.
Nous pensons que l'information sur la façon dont l'IA affecte les emplois doit être gratuite et accessible. C'est pourquoi tout le contenu de ce site peut être lu gratuitement, sans compte, et le site est disponible en 11 langues.
Contactez-nous
Nous accueillons volontiers vos questions, retours, corrections et propositions de partenariat.
