Suivez comment les gouvernements et institutions du monde entier reagissent a l'impact de l'IA sur l'emploi.
Donnees a partir de janvier 2025
arXiv (Wharton)
Article Wharton-arXiv : le piège des licenciements IA — la course à l'automatisation crée un problème d'action collective qui pourrait se retourner contre les entreprises.
Anthropic
Anthropic Economic Index mars 2026 : 49 % des emplois utilisent l'IA pour 25 %+ des tâches. Les courbes d'apprentissage montrent que les premiers adoptants creusent l'écart.
Anthropic
Données internes d'Anthropic : les ingénieurs utilisent l'IA pour 59 % de leur travail. Révèle l'écart entre les estimations externes et l'usage réel.
Brookings (Acemoglu, Autor, Johnson)
Acemoglu, Autor, Johnson (Brookings) : trois économistes majeurs affirment que la trajectoire actuelle du développement IA nuit aux travailleurs.
Stanford HAI + Indeed
Stanford HAI + Indeed : l'embauche IA explose tandis que l'embauche non-IA stagne, créant un marché du travail à deux vitesses.
Harvard Business Review + IBM
IBM triple ses embauches débutantes tandis que ses concurrents réduisent. Étude de cas HBR sur une stratégie RH IA à contre-courant.
Dallas Federal Reserve + HBR
Synthèse HBR + Dallas Fed : l'IA aide et nuit simultanément aux travailleurs via des canaux différents — productivité vs déplacement.
Stanford + Harvard
Étude Stanford-Harvard : l'IA ne comble pas les écarts d'expertise. Une étude de terrain de 8 mois montre que l'IA amplifie les différences de compétences.
Dallas Federal Reserve
Données de la Fed de Dallas : l'emploi des jeunes dans la tech décline depuis début 2022, des mois avant le lancement de ChatGPT.
Brookings Institution
Analyse Brookings sur 33 mois : pas de chômage de masse lié à l'IA, mais des signaux d'alerte émergent dans certains secteurs.
Brookings Institution
Méta-analyse de Brookings : la recherche sur l'IA et l'emploi en est à ses débuts — la plupart des affirmations dépassent les preuves.
Andrej Karpathy / Fortune
Karpathy (ex-OpenAI) évalue l'exposition IA de chaque emploi américain. Les professionnels cols blancs montrent la plus haute vulnérabilité.
ILO
Rapport phare de l'OIT : chômage mondial à 186M, le paradoxe de l'IA — gains de productivité sans reprise de l'emploi. 408M manquent de travail adéquat.
Brookings Institution
Brookings examine les programmes de reconversion historiques et constate des taux de réussite limités pour les travailleurs déplacés.
ILO
Indice affiné de l'OIT sur 138 pays : les femmes font face à 2x plus de risques d'automatisation en raison de la ségrégation professionnelle.
Brookings Institution
Brookings mesure 6,1M de travailleurs américains à forte exposition IA mais faible capacité d'adaptation — cartographie de la vulnérabilité structurelle.
Economic Innovation Group
Étude EIG contestant le récit IA-jeunes-emplois : le déclin de l'emploi a des causes non-IA, dont les corrections post-pandémiques.
Anthropic
Anthropic India Brief : 2e plus grande base d'utilisateurs IA au monde mais 101e en adoption par habitant — l'écart entre échelle et profondeur.
Challenger, Gray & Christmas
Challenger rapporte 12 304 suppressions d'emplois liées à l'IA en jan-fév 2026, les plans d'embauche chutent de 56 % en glissement annuel.
Harvard Business Review
Étude de terrain HBR de 8 mois : l'IA augmente l'intensité du travail plutôt que de réduire la charge — le paradoxe de la productivité.
Brookings Institution
Étude Brookings du marché freelance : les freelances hautement qualifiés sont les plus touchés par l'IA, contredisant le récit du déplacement des peu qualifiés.
arXiv (Payrolls to Prompts)
Étude arXiv : les entreprises ne dépensent que 3 centimes en IA pour chaque dollar coupé des budgets freelance — la substitution est incomplète.
arXiv
Analyzes 9,978 Egyptian job postings using knowledge graphs. Finds 20.9% of jobs face high automation risk, but only 24.4% of at-risk workers have viable transition pathways. 75.6% face structural barriers requiring comprehensive reskilling, not incremental upskilling. Process-oriented skills appear in 15.6% of feasible transitions.
Harvard Business Review
Analyse HBR : les PDG licencient sur la base du potentiel de l'IA, pas de ses performances démontrées. Seul 1 investissement IA sur 50 est transformateur.
Anthropic
Anthropic Economic Index : le gain réel de productivité par l'IA est de 1,0 %, pas 1,8 % — l'usage est surtout de l'augmentation, pas de l'automatisation.
University of Pittsburgh + RAND
Étude Pittsburgh/RAND sur 10,5M de profils LinkedIn : les emplois exposés à l'IA se sont détériorés 8-10 mois avant le lancement de ChatGPT.
PwC
Baromètre PwC : les emplois exposés à l'IA affichent 4x plus de productivité et une prime salariale de 56 % par rapport aux postes non exposés.
Bureau of Labor Statistics
Le BLS intègre pour la première fois les impacts de l'IA dans ses projections d'emploi officielles 2024-34 — tournant méthodologique.
Stanford HAI
Stanford HAI AI Index 2025 : analyse comparative complète des taux d'adoption de l'IA et des tendances du chômage par pays.
arXiv
Studies 2015-2022 US data using instrumental variables. Finds automation AI negatively impacts new work, employment, and wages in low-skilled occupations, while augmentation AI fosters new work and raises wages for high-skilled occupations. Concludes AI may accelerate existing wage inequality.