L'emploi des jeunes est en difficulté — mais l'IA n'est peut-être pas la raison (étude EIG)

Si vous avez obtenu votre diplôme au cours des deux dernières années, vous l'avez probablement ressenti : le marché de l'emploi est brutal pour les jeunes travailleurs en ce moment. Les gros titres accusent l'IA, et les données semblent accablantes — une baisse de 6 % de l'emploi chez les 22-25 ans dans les métiers exposés à l'IA depuis fin 2022, selon une recherche de Stanford et ADP. [Fait]

Mais et si la vraie histoire n'avait rien à voir avec l'IA ?

Une nouvelle analyse de l'Economic Innovation Group, publiée le 5 mars 2026, soutient que les données ne confirment pas le narratif « l'IA tue l'emploi des jeunes » — et les chiffres qu'ils présentent sont difficiles à écarter. [Fait]

Le dossier contre les jeunes travailleurs

L'argument « l'IA nuit aux jeunes » repose sur plusieurs études convaincantes.

Le Digital Economy Lab de Stanford, utilisant les données de paie ADP couvrant 25 millions de travailleurs américains, a constaté que l'emploi chez les 22-25 ans dans les métiers très exposés à l'IA a chuté de 6 % entre fin 2022 et juillet 2025. Dans les mêmes métiers, les travailleurs de 30 ans et plus ont vu leur emploi croître de 6-13 %. C'est une divergence brutale. [Fait] Stanford/ADP, « Canaries in the Coal Mine », août 2025

La Réserve fédérale de Dallas a corroboré ce schéma. Leur analyse de janvier 2026 a montré que la part de l'emploi américain dans les métiers très exposés à l'IA est passée de 16,4 % à 15,5 % de l'emploi total, avec la baisse concentrée chez les jeunes travailleurs. [Fait] Leur rapport de février 2026 notait que l'IA « aide et remplace simultanément les travailleurs » selon les lignes d'expérience — avec les salaires en conception de systèmes informatiques en hausse de 16,7 % depuis l'automne 2022 même si la croissance de l'emploi était en retrait. [Fait] Dallas Fed, février 2026

Le tableau semblait clair : l'IA relève la barre pour les travailleurs débutants tout en rendant les professionnels expérimentés plus productifs.

Le contre-argument d'EIG : ce n'est pas qu'une affaire de diplômés

Adam Ozimek et Nathan Goldschlag d'EIG contestent ce narratif en prenant du recul. Leur insight clé : les jeunes adultes sans diplôme universitaire souffrent tout autant que les jeunes diplômés — et sur certaines mesures, davantage. [Fait] EIG, « AI and Young-Adult Jobs: The Real Mystery », mars 2026

Oui, le chômage chez les jeunes diplômés a augmenté plus que le taux global. Mais le taux d'activité des jeunes adultes sans diplôme de 22-25 ans a aussi baissé de manière disproportionnée au cours de l'année écoulée. Ce sont des jeunes qui ont arrêté de chercher du travail — et ils disparaissent des statistiques du chômage, faisant paraître la « crise des diplômés » plus spécifique à l'IA qu'elle ne l'est réellement. [Fait]

EIG fait un point méthodologique crucial : le taux de chômage seul est trompeur parce qu'il manque les travailleurs découragés. Le taux d'activité manque les transitions de l'emploi au chômage. La meilleure mesure est le taux d'emploi — quel pourcentage de tous les 22-25 ans travaillent effectivement, qu'ils cherchent activement ou non. [Avis]

Mesuré de cette façon, les taux d'emploi ont baissé pour les jeunes adultes avec et sans diplôme. La faiblesse est liée à l'âge, pas au niveau d'éducation. [Fait]

Les « métiers IA » ne sont pas vraiment des métiers de jeunes

Voici peut-être le chiffre le plus frappant de l'analyse d'EIG. Les métiers les plus souvent cités comme menacés par l'IA emploient à peine des jeunes.

Les représentants du service client travaillant dans les centres d'appels (code Census OCC 5240) ne représentent que 2,7 % des 22-25 ans employés. Les opérateurs de saisie (OCC 5810) ne comptent que 0,2 %. [Fait] EIG, mars 2026

Réfléchissez à ce que ça signifie. Même si l'IA éliminait complètement chaque poste de centre d'appels et de saisie de données occupé par un jeune — un scénario extrême et irréaliste — ça n'expliquerait qu'une fraction infime de la baisse globale de l'emploi des jeunes. En gros, les maths ne collent tout simplement pas pour que l'IA soit le moteur principal. [Estimation]

Les inscriptions universitaires pour cette tranche d'âge sont aussi restées stables avec seulement de petites fluctuations sur trois ans, écartant l'explication « ils retournent à l'école ». [Fait]

Alors qu'est-ce qui se passe avec les jeunes travailleurs ?

C'est ce qu'EIG appelle « le vrai mystère ». Si ce n'est pas l'IA spécifiquement et ce n'est pas lié au niveau d'éducation, pourquoi les jeunes travailleurs dans l'ensemble sont-ils en retard par rapport au reste du marché du travail ?

Plusieurs facteurs non-IA sont des candidats plausibles. La normalisation post-pandémie du marché du travail a touché de manière disproportionnée les secteurs qui avaient trop embauché en 2021-2022. Le cycle de hausse des taux de la Réserve fédérale — qui a commencé en mars 2022, avant le lancement de ChatGPT — a frappé le plus fort les entreprises en phase de croissance, et ces entreprises tendent à embaucher les travailleurs les plus juniors. [Avis]

EIG avait signalé ce problème de timing dans une analyse antérieure de janvier 2026, montrant que les offres d'emploi dans les métiers exposés à l'IA ont atteint leur pic en mars-avril 2022 et ont commencé à décliner avant même l'existence de ChatGPT. [Fait] EIG, janvier 2026

Rien de tout cela ne signifie que l'IA a zéro effet sur l'emploi des jeunes. Les données de Stanford/ADP montrant un écart entre jeunes et aînés au sein des mêmes métiers sont toujours significatives — quelque chose traite les jeunes travailleurs différemment, et les outils d'IA qui se substituent aux tâches de niveau junior sont une partie plausible de l'explication. Mais l'analyse d'EIG montre que l'effet est probablement bien plus faible que ne le suggèrent les gros titres, et possiblement noyé par des forces macroéconomiques plus larges. [Estimation]

Ce que ça signifie pour votre carrière

Si vous êtes un jeune travailleur qui lit ceci, la nuance compte. La panique « l'IA va prendre votre travail » est peut-être exagérée — mais la faiblesse de l'emploi des jeunes est réelle quelle qu'en soit la cause.

La leçon pratique est la même dans les deux cas : l'adaptabilité compte plus que jamais. Que les vents contraires viennent de l'IA, des taux d'intérêt, ou des deux, les jeunes travailleurs qui peuvent démontrer une valeur au-delà des tâches routinières — celles que l'IA gère bien — navigueront mieux sur ce marché.

Si vous êtes dans un rôle comme le service client ou la saisie de données, le risque lié à l'IA est réel même s'il ne motive pas la tendance macro. Mais si vous êtes un développeur logiciel ou un analyste financier qui s'inquiète que l'IA ait ciblé spécifiquement votre génération, les preuves sont plus ambiguës que les gros titres ne le suggèrent.

Explorez comment l'IA affecte ces métiers : Représentants du service client, Opérateurs de saisie, Développeurs logiciel, Télévendeurs.

Sources

• Ozimek, A. & Goldschlag, N. (2026, 5 mars). AI and Young-Adult Jobs: The Real Mystery. Economic Innovation Group. eig.org
• Ozimek, A. & Goldschlag, N. (2026, 5 mars). AI and Young-Adult Jobs: The Real Mystery (blog Agglomerations). agglomerations.eig.org
• Ozimek, A. (2026, janvier). AI and Jobs: The Final Word? Economic Innovation Group. eig.org
• Brynjolfsson, E., Chandar, B. & Chen, R. (2025, août). Canaries in the Coal Mine. Stanford Digital Economy Lab. stanford.edu
• Dallas Federal Reserve. (2026, 24 février). AI's Dual Impact on Workers: Aiding and Replacing. dallasfed.org
• Dallas Federal Reserve. (2026, 6 janvier). Young workers' employment drops in occupations with high AI exposure. dallasfed.org

Historique des mises à jour

• 2026-03-28 : Publication initiale basée sur l'analyse EIG (mars 2026), recoupée avec les recherches Stanford/ADP et Dallas Fed.

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Cet article a été recherché et rédigé avec l'assistance de l'IA en utilisant Claude (Anthropic). L'analyse synthétise les conclusions de l'Economic Innovation Group, du Stanford Digital Economy Lab, de l'ADP Research Institute et de la Réserve fédérale de Dallas. Il s'agit d'une analyse générée par IA de recherches publiquement disponibles et ne doit pas être considérée comme un conseil professionnel en matière de carrière ou d'emploi. Nous encourageons les lecteurs à consulter les sources originales citées dans cet article.