Credit Analysts
Business and Financial Operations Occupations- Code O*NET-SOC
- 13-2041.00
Analyze credit data and financial statements of individuals or firms to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money. Prepare reports with credit information for use in decisionmaking.
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,169
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
- Source des données: ILOPublié: 2025
0,62
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Tâches exposées uniquement11 tâches évaluées · 11 tâches avec β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
- Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
- Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.
- Source
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Version
- gh-main-0471612
- Licence
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Analyze credit data and financial statements to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money.13-2041.00 | 0.007372.3 | 0.007060.3 |
Analyze financial data such as income growth, quality of management, and market share to determine expected profitability of loans.13-2041.00 | 0.002827.7 | —0 |
Review individual or commercial customer files to identify and select delinquent accounts for collection. | —0 | 0.004639.7 |
| Not observed on any surface — 7 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Prepare reports that include the degree of risk involved in extending credit or lending money. | —0 | —0 |
Confer with credit association and other business representatives to exchange credit information. | —0 | —0 |
Generate financial ratios, using computer programs, to evaluate customers' financial status. | —0 | —0 |
Compare liquidity, profitability, and credit histories of establishments being evaluated with those of similar establishments in the same industries and geographic locations. | —0 | —0 |
Consult with customers to resolve complaints and verify financial and credit transactions. | —0 | —0 |
Evaluate customer records and recommend payment plans based on earnings, savings data, payment history, and purchase activity. | —0 | —0 |
Complete loan applications, including credit analyses and summaries of loan requests, and submit to loan committees for approval. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Generate financial ratios, using computer programs, to evaluate customers' financial status.O*NET Task ID 1255 | 1.0 |
Analyze credit data and financial statements to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money.O*NET Task ID 1250 | 0.5 |
Prepare reports that include the degree of risk involved in extending credit or lending money.O*NET Task ID 1251 | 0.5 |
Evaluate customer records and recommend payment plans, based on earnings, savings data, payment history, and purchase activity.O*NET Task ID 1252 | 0.5 |
Confer with credit association and other business representatives to exchange credit information.O*NET Task ID 1253 | 0.5 |
Complete loan applications, including credit analyses and summaries of loan requests, and submit to loan committees for approval.O*NET Task ID 1254 | 0.5 |
Review individual or commercial customer files to identify and select delinquent accounts for collection.O*NET Task ID 1256 | 0.5 |
Compare liquidity, profitability, and credit histories of establishments being evaluated with those of similar establishments in the same industries and geographic locations.O*NET Task ID 1257 | 0.5 |
Consult with customers to resolve complaints and verify financial and credit transactions.O*NET Task ID 1258 | 0.5 |
Analyze financial data, such as income growth, quality of management, and market share to determine expected profitability of loans.O*NET Task ID 1259 | 0.5 |
Contact customers to collect payments on delinquent accounts.O*NET Task ID 21164 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Toutes les tâches O*NET 31.0 (11)
Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.
| Tâche (O*NET 31.0) | Type |
|---|---|
| Analyze credit data and financial statements to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money. | Principale |
| Prepare reports that include the degree of risk involved in extending credit or lending money. | Principale |
| Complete loan applications, including credit analyses and summaries of loan requests, and submit to loan committees for approval. | Principale |
| Generate financial ratios, using computer programs, to evaluate customers' financial status. | Principale |
| Compare liquidity, profitability, and credit histories of establishments being evaluated with those of similar establishments in the same industries and geographic locations. | Principale |
| Consult with customers to resolve complaints and verify financial and credit transactions. | Principale |
| Analyze financial data, such as income growth, quality of management, and market share to determine expected profitability of loans. | Principale |
| Evaluate customer records and recommend payment plans, based on earnings, savings data, payment history, and purchase activity. | Complémentaire |
| Confer with credit association and other business representatives to exchange credit information. | Complémentaire |
| Review individual or commercial customer files to identify and select delinquent accounts for collection. | Complémentaire |
| Contact customers to collect payments on delinquent accounts. | Complémentaire |
0,00/ 3· Indice d'exposition aux robots
Échelle, base et source
Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail
Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier
Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).
L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.
Note de chaque tâche physique
Aucune des tâches O*NET 29.3 de ce métier n'est classée comme tâche physique.
Informations professionnelles
Perspectives d’emploi (BLS)
- Emploi, 2025
- 65K
- Emploi projeté, 2035
- 62K
- Variation (2025–35)
- -4,3%
- Salaire annuel médian, 2025
- $83 510
- Niveau d’études habituel à l’entrée
- Bachelor's degree
Liens avec la classification coréenne (KSCO)
Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.
| Code KSCO | Intitulé KSCO | Relation | Statut |
|---|---|---|---|
| 28212 | 신용 분석가 | Même périmètre | confirmé |
Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)
Description professionnelle de l’OIT
AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.
- ISCO-08 2413Financial Analysts
Analystes financiers
La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.
Financial analysts conduct quantitative analyses of information affecting investment programmes of public or private institutions.
Tâches
- (a) analysing financial information to produce forecasts of business, industry, and economic conditions for use in making investment decisions;
- (b) maintaining knowledge and staying abreast of developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory;
- (c) interpreting data affecting investment programmes, such as price, yield, stability, future trends in investment risks and economic influences;
- (d) monitoring economic, industrial, and corporate developments through analysis of information obtained from financial publications and services, investment banking firms, government agencies, trade publications, company sources and personal interviews;
- (e) recommending investments and investment timing to companies, investment firm staff or the investing public;
- (f) determining the prices at which securities should be syndicated and offered to the public;
- (g) preparing plans of action for investment based on financial analyses;
- (h) evaluating and comparing the relative quality of various securities in a given industry;
- (i) presenting oral and written reports on general economic trends, individual corporations, and entire industries.
Exemples de métiers
Bond analyst · Investment analyst · Securities consultant
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulaire professionnel ESCO
Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.
- analyste prêt bancaireESCO 3312.2.1Même périmètre
Les analystes de crédit examinent les demandes de crédit des clients et évaluent si les demandes sont conformes à la réglementation et aux lignes directrices de l’établissement financier prêteur. Sur la base des analyses de crédit, ils conseillent les établissements financiers sur la question de savoir si les clients sont solvables. Ils exécutent des tâches telles que la collecte de données sur le demandeur du prêt, l’acquisition d’informations supplémentaires auprès d’autres services ou institutions et indiquent le type d’accords que l’établissement financier devrait conclure avec le demandeur de crédit. Les analystes de crédit suivent également le développement du portefeuille de prêts des clients.
- agent de prêts/agente de prêtsESCO 3312.5Cette profession est plus large
Les responsables des prêts évaluent et autorisent l’approbation des demandes de prêt pour les particuliers et les entreprises. Ils garantissent des transactions complètes entre les organismes de prêt, les emprunteurs et les vendeurs. Les responsables des prêts sont des spécialistes des prêts aux consommateurs, des prêts hypothécaires ou des prêts commerciaux.
- analyste de risques créditsESCO 3312.4Cette profession est plus large
Les analystes du risque de crédit gèrent les risques individuels de crédit et les soins aux fins de la prévention de la fraude, de l’analyse d’entreprise, de l’analyse des documents juridiques et des recommandations sur le niveau de risque.
- conseiller crédits/conseillère créditsESCO 3312.2Chevauchement, pas identique
Les conseillers de crédit fournissent des orientations aux clients liés aux services de crédit. Ils évaluent la situation financière et les problèmes de la dette du client par rapport aux cartes de crédit, aux factures médicales et aux prêts pour voitures, afin d’identifier les solutions de crédit optimales pour les clients et de fournir également des plans d’élimination de la dette afin d’ajuster leurs finances si nécessaire. Ils préparent des analyses qualitatives de crédit et des documents de prise de décision concernant des clients définis conformément à la stratégie de la banque en matière de politique de crédit, garantissent la qualité du crédit et assurent le suivi de la performance du portefeuille de crédits. Les conseillers ont également une expertise en matière de gestion de la dette et de consolidation du crédit.
- responsable des créditsESCO 3312.3Chevauchement, pas identique
Les gestionnaires de crédit surveillent l’application de la politique de crédit à la banque. Ils déterminent les limites de crédit à imposer, les niveaux raisonnables de risque acceptés et les conditions et modalités de paiement des clients. Ils contrôlent la perception des paiements auprès de leurs clients et gèrent le service de crédit d’une banque.
- rédacteur crédits bancaires/rédactrice crédits bancairesESCO 3312.6Chevauchement, pas identique
Les rédacteurs de prêts hypothécaires garantissent le respect des principes directeurs. Ils participent à la mise en œuvre de nouvelles lignes directrices de souscription. Ils font également l’objet d’un réexamen des prêts fermés et refusés.
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Liens avec la classification française (ROME)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.
| Code ROME | Intitulé ROME (français) | Relation |
|---|---|---|
| C1202 | Analyste de crédits et risques bancaires | Même périmètreprovisoire |
| C1214 | Chargé / Chargée d'études crédits bancaires | Chevauchement, pas identiqueprovisoire |
| C1213 | Directeur / Directrice d'organisme de crédit | Lié, sans correspondanceprovisoire |
| M1220 | Credit manager | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Liens avec la classification espagnole (CNO-11)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code CNO-11 | Intitulé CNO-11 (espagnol) | Relation |
|---|---|---|
| 3402 | Comerciales de préstamos y créditos | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
| 2613 | Analistas financieros | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Liens avec la classification allemande (KldB)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code KldB | Intitulé KldB (allemand) | Relation |
|---|---|---|
| 72144 | Finanzanalysten/-analystinnen - hoch komplexe Tätigkeiten | Chevauchement, pas identique |
| 72113 | Bankkaufleute - komplexe Spezialistentätigkeiten | Lié, sans correspondance |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Liens avec la classification japonaise (JSCO)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code JSCO | Intitulé JSCO (japonais) | Relation |
|---|---|---|
| 184 | 金融・保険専門職業従事者 | Lié, sans correspondance |
| 281 | 営業・販売事務員 | Lié, sans correspondance |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Évolutions récentes concernant ce métier
Les résumés et les mentions de relation sont d'AI Changing Work ; vérifiez les chiffres dans la source liée.
Directement lié New Agentic Task Exposure (ATE) framework scores credit analysts among the highest-risk occupations (ATE 0.43-0.47) for agentic AI workflow displacement by 2030.
[Source: Gupta & Kumar (2026) Agentic AI and Occupational Displacement]
Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources