Financial Risk Specialists
Business and Financial Operations Occupations- Code O*NET-SOC
- 13-2054.00
Analyze and measure exposure to credit and market risk threatening the assets, earning capacity, or economic state of an organization. May make recommendations to limit risk.
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,265
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
- Source des données: ILOPublié: 2025
0,44–0,62· 3 groupes ISCO-08
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Valeur ILO pour chaque groupe ISCO-08 relié
- ISCO-08 2412Financial and Investment Advisers0,57
- ISCO-08 2413Financial Analysts0,62
- ISCO-08 3339Business Services Agents Not Elsewhere Classified0,44
Task-level exposure
Tâches exposées uniquement30 tâches évaluées · 30 tâches avec β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
- Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
- Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.
- Source
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Version
- gh-main-0471612
- Licence
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Tâches des professions O*NET-SOC 2010 13-2051.00 Financial Analysts; 13-2099.02 Risk Management Specialists, que nous avons rattachées à cette profession au moyen de la table de correspondance officielle O*NET-SOC 2010 vers 2019
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Inform investment decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions.13-2051.00 | 0.063836.0 | 0.071944.2 |
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.13-2051.00 | 0.024513.8 | 0.017610.8 |
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.13-2051.00 | 0.01699.5 | 0.01056.4 |
Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports.13-2051.00 | 0.01548.7 | 0.00422.6 |
Monitor fundamental economic, industrial, and corporate developments by analyzing information from financial publications and services, investment banking firms, government agencies, trade publications, company sources, or personal interviews.13-2051.00 | 0.01357.6 | 0.020312.5 |
Develop or implement risk-assessment models or methodologies.13-2099.02 | 0.01086.1 | 0.01217.5 |
Produce reports or presentations that outline findings, explain risk positions, or recommend changes.13-2099.02 | 0.00895.0 | 0.00442.7 |
Present oral or written reports on general economic trends, individual corporations, and entire industries.13-2051.00 | 0.00643.6 | 0.00402.5 |
Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry.13-2051.00 | 0.00553.1 | 0.00815.0 |
Identify key risks and mitigating factors of potential investments, such as asset types and values, legal and ownership structures, professional reputations, customer bases, or industry segments.13-2099.02 | 0.00331.9 | —0 |
Prepare plans of action for investment, using financial analyses.13-2051.00 | 0.00221.2 | —0 |
Identify and analyze areas of potential risk to the assets, earning capacity, or success of organizations.13-2099.02 | 0.00221.2 | —0 |
Maintain input or data quality of risk management systems.13-2099.02 | 0.00191.1 | 0.00583.5 |
Provide statistical modeling advice to other departments.13-2099.02 | 0.00181.0 | —0 |
Track, measure, or report on aspects of market risk for traded issues. | —0 | 0.00221.3 |
Conduct statistical analyses to quantify risk using statistical analysis software or econometric models. | —0 | 0.00161.0 |
| Not observed on any surface — 26 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Monitor developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory. | —0 | —0 |
Determine the prices at which securities should be syndicated and offered to the public. | —0 | —0 |
Contact brokers and purchase investments for companies, according to company policy. | —0 | —0 |
Collaborate with investment bankers to attract new corporate clients to securities firms. | —0 | —0 |
Conduct financial analyses related to investments in green construction or green retrofitting projects. | —0 | —0 |
Determine the financial viability of alternative energy generation or fuel production systems, based on power source or feedstock quality, financing costs, potential revenue, and total project costs. | —0 | —0 |
Evaluate financial viability and potential environmental benefits of cleantech innovations to secure capital investments from sources such as venture capital firms and government green fund grants. | —0 | —0 |
Forecast or analyze financial costs associated with climate change or other environmental factors, such as clean water supply and demand. | —0 | —0 |
Identify potential financial investments that are environmentally sound, considering issues such as carbon emissions and biodiversity. | —0 | —0 |
Research and recommend environmentally-related financial products, such as energy futures, water rights, carbon credits, government environmental funds, and cleantech industry funds and company stocks. | —0 | —0 |
Meet with clients to answer queries on subjects such as risk exposure, market scenarios, or values-at-risk calculations. | —0 | —0 |
Develop contingency plans to deal with emergencies. | —0 | —0 |
Devise scenario analyses reflecting possible severe market events. | —0 | —0 |
Analyze new legislation to determine impact on risk exposure. | —0 | —0 |
Recommend ways to control or reduce risk. | —0 | —0 |
Plan, and contribute to development of, risk management systems. | —0 | —0 |
Gather risk-related data from internal or external resources. | —0 | —0 |
Document, and ensure communication of, key risks. | —0 | —0 |
Devise systems and processes to monitor validity of risk modeling outputs. | —0 | —0 |
Confer with traders to identify and communicate risks associated with specific trading strategies or positions. | —0 | —0 |
Review or draft risk disclosures for offer documents. | —0 | —0 |
Consult financial literature to ensure use of the latest models or statistical techniques. | —0 | —0 |
Determine potential environmental impacts of new products or processes on long-term growth and profitability. | —0 | —0 |
Determine potential liability related to the use of more sustainable methods of product packaging, such as biodegradable food containers. | —0 | —0 |
Evaluate the risks and benefits involved in implementing green building technologies. | —0 | —0 |
Evaluate the risks related to green investments, such as renewable energy company stocks. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports.O*NET Task ID 21617 | 1.0 |
Review or draft risk disclosures for offer documents.O*NET Task ID 21633 | 1.0 |
Analyze areas of potential risk to the assets, earning capacity, or success of organizations.O*NET Task ID 21605 | 0.5 |
Analyze new legislation to determine impact on risk exposure.O*NET Task ID 21606 | 0.5 |
Conduct statistical analyses to quantify risk, using statistical analysis software or econometric models.O*NET Task ID 21607 | 0.5 |
Confer with traders to identify and communicate risks associated with specific trading strategies or positions.O*NET Task ID 21608 | 0.5 |
Consult financial literature to ensure use of the latest models or statistical techniques.O*NET Task ID 21609 | 0.5 |
Contribute to development of risk management systems.O*NET Task ID 21610 | 0.5 |
Determine potential environmental impacts of new products or processes on long-term growth and profitability.O*NET Task ID 21611 | 0.5 |
Develop contingency plans to deal with emergencies.O*NET Task ID 21612 | 0.5 |
Develop or implement risk-assessment models or methodologies.O*NET Task ID 21613 | 0.5 |
Devise scenario analyses reflecting possible severe market events.O*NET Task ID 21614 | 0.5 |
Devise systems or processes to monitor validity of risk assessments.O*NET Task ID 21615 | 0.5 |
Document, and ensure communication of, key risks.O*NET Task ID 21616 | 0.5 |
Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry.O*NET Task ID 21618 | 0.5 |
Evaluate the risks and benefits involved in implementing green building technologies.O*NET Task ID 21619 | 0.5 |
Evaluate the risks related to green investments, such as renewable energy company stocks.O*NET Task ID 21620 | 0.5 |
Gather risk-related data from internal or external resources.O*NET Task ID 21621 | 0.5 |
Identify key risks and mitigating factors of potential investments, such as asset types and values, legal and ownership structures, professional reputations, customer bases, or industry segments.O*NET Task ID 21622 | 0.5 |
Inform financial decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions.O*NET Task ID 21623 | 0.5 |
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.O*NET Task ID 21624 | 0.5 |
Maintain input or data quality of risk management systems.O*NET Task ID 21625 | 0.5 |
Meet with clients to answer queries on subjects such as risk exposure, market scenarios, or values-at-risk calculations.O*NET Task ID 21626 | 0.5 |
Monitor developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory.O*NET Task ID 21627 | 0.5 |
Prepare plans of action for investment, using financial analyses.O*NET Task ID 21628 | 0.5 |
Produce reports or presentations that outline findings, explain risk positions, or recommend changes.O*NET Task ID 21629 | 0.5 |
Provide statistical modeling advice to other departments.O*NET Task ID 21630 | 0.5 |
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.O*NET Task ID 21631 | 0.5 |
Recommend ways to control or reduce risk.O*NET Task ID 21632 | 0.5 |
Track, measure, or report on aspects of market risk for traded issues.O*NET Task ID 21634 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Toutes les tâches O*NET 31.0 (30)
Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.
| Tâche (O*NET 31.0) | Type |
|---|---|
| Analyze areas of potential risk to the assets, earning capacity, or success of organizations. | — |
| Analyze new legislation to determine impact on risk exposure. | — |
| Conduct statistical analyses to quantify risk, using statistical analysis software or econometric models. | — |
| Confer with traders to identify and communicate risks associated with specific trading strategies or positions. | — |
| Consult financial literature to ensure use of the latest models or statistical techniques. | — |
| Contribute to development of risk management systems. | — |
| Determine potential environmental impacts of new products or processes on long-term growth and profitability. | — |
| Develop contingency plans to deal with emergencies. | — |
| Develop or implement risk-assessment models or methodologies. | — |
| Devise scenario analyses reflecting possible severe market events. | — |
| Devise systems or processes to monitor validity of risk assessments. | — |
| Document, and ensure communication of, key risks. | — |
| Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports. | — |
| Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry. | — |
| Evaluate the risks and benefits involved in implementing green building technologies. | — |
| Evaluate the risks related to green investments, such as renewable energy company stocks. | — |
| Gather risk-related data from internal or external resources. | — |
| Identify key risks and mitigating factors of potential investments, such as asset types and values, legal and ownership structures, professional reputations, customer bases, or industry segments. | — |
| Inform financial decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions. | — |
| Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs. | — |
| Maintain input or data quality of risk management systems. | — |
| Meet with clients to answer queries on subjects such as risk exposure, market scenarios, or values-at-risk calculations. | — |
| Monitor developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory. | — |
| Prepare plans of action for investment, using financial analyses. | — |
| Produce reports or presentations that outline findings, explain risk positions, or recommend changes. | — |
| Provide statistical modeling advice to other departments. | — |
| Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public. | — |
| Recommend ways to control or reduce risk. | — |
| Review or draft risk disclosures for offer documents. | — |
| Track, measure, or report on aspects of market risk for traded issues. | — |
0,00/ 3· Indice d'exposition aux robots
Échelle, base et source
Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail
Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier
Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).
L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.
Note de chaque tâche physique
Aucune des tâches O*NET 29.3 de ce métier n'est classée comme tâche physique.
Informations professionnelles
Perspectives d’emploi (BLS)
- Emploi, 2025
- 66K
- Emploi projeté, 2035
- 71K
- Variation (2025–35)
- +7,4%
- Salaire annuel médian, 2025
- $117 330
- Niveau d’études habituel à l’entrée
- Bachelor's degree
Liens avec la classification coréenne (KSCO)
Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.
| Code KSCO | Intitulé KSCO | Relation | Statut |
|---|---|---|---|
| 28299 | 그 외 금융 및 보험 관련 전문가 | Lié, sans correspondance | confirmé |
Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)
Description professionnelle de l’OIT
AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.
- ISCO-08 2412Financial and Investment Advisers
Conseillers en finances et investissements
- ISCO-08 2413Financial Analysts
Analystes financiers
- ISCO-08 3339Business Services Agents Not Elsewhere Classified
Agents de services commerciaux non classés ailleurs
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulaire professionnel ESCO
Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.
- actuaireESCO 2120.1Chevauchement, pas identique
Les actuaires analysent, gèrent et fournissent des orientations sur l’incidence financière des risques. Ils/elles peuvent travailler dans des domaines liés à l’assurance, à la retraite, à l’investissement, à la banque, aux soins de santé, etc. Les actuaires appliquent des modèles et des théories techniques et statistiques pour fournir des conseils stratégiques, commerciaux et financiers.
- analyste de risques créditsESCO 3312.4Chevauchement, pas identique
Les analystes du risque de crédit gèrent les risques individuels de crédit et les soins aux fins de la prévention de la fraude, de l’analyse d’entreprise, de l’analyse des documents juridiques et des recommandations sur le niveau de risque.
- analyste financier/analyste financièreESCO 2413.1Chevauchement, pas identique
Les analystes financiers réalisent des recherches économiques et des analyses précieuses sur des questions financières telles que la rentabilité, la liquidité, la solvabilité et la gestion des actifs. Ils formulent des recommandations sur les questions financières pour les processus décisionnels. Les analystes financiers travaillent tant dans le secteur public que dans le secteur privé.
- expert risques en assurances/experte risques en assurancesESCO 3321.2Chevauchement, pas identique
Les consultants en risques d’assurance préparent des rapports pour les souscripteurs d’assurance. À cette fin, ils réalisent des enquêtes afin de déterminer le risque financier potentiel pour les produits, propriétés ou sites à caractère personnel.
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Liens avec la classification française (ROME)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.
| Code ROME | Intitulé ROME (français) | Relation |
|---|---|---|
| M1228 | Gestionnaire de risques financiers | Cette profession est plus largeprovisoire |
| C1202 | Analyste de crédits et risques bancaires | Lié, sans correspondanceprovisoire |
| C1215 | Contrôleur / Contrôleuse de banque | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Liens avec la classification espagnole (CNO-11)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code CNO-11 | Intitulé CNO-11 (espagnol) | Relation |
|---|---|---|
| 2613 | Analistas financieros | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
| 2415 | Matemáticos y actuarios | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Liens avec la classification allemande (KldB)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code KldB | Intitulé KldB (allemand) | Relation |
|---|---|---|
| 72144 | Finanzanalysten/-analystinnen - hoch komplexe Tätigkeiten | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
| 41114 | Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Liens avec la classification japonaise (JSCO)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code JSCO | Intitulé JSCO (japonais) | Relation |
|---|---|---|
| 184 | 金融・保険専門職業従事者 | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources