Biostatisticians

Code O*NET-SOC: 15-2041.01

Develop and apply biostatistical theory and methods to the study of life sciences.

Source des données: BLSPublié: 2026-08
Très élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
Jeu de données source (téléchargement XLSX)
Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,211
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
Jeu de données source (téléchargement CSV)
Source des données: ILOPublié: 2025
0,56
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Jeu de données source (téléchargement PDF)

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

25 tâches évaluées · 25 tâches avec β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.

Source: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Version: gh-main-0471612
Licence: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Draw conclusions or make predictions based on data summaries or statistical analyses. 15-2041.01	0.083736.7
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences. 15-2041.01	0.034915.3
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports. 15-2041.01	0.029913.1
Prepare tables and graphs to present clinical data or results. 15-2041.01	0.02159.4
Write program code to analyze data using statistical analysis software. 15-2041.01	0.01848.1
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies. 15-2041.01	0.01255.5
Develop or implement data analysis algorithms. 15-2041.01	0.00723.2
Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals. 15-2041.01	0.00672.9
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences. 15-2041.01	0.00582.5
Analyze clinical or survey data using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed effect modeling, logistic regression analyses, and model building techniques. 15-2041.01	0.00552.4
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects. 15-2041.01	0.00220.9
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Not observed on any surface — 14 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics.	—0
Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients.	—0
Calculate sample size requirements for clinical studies.	—0
Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies.	—0
Assign work to biostatistical assistants or programmers.	—0
Plan or direct research studies related to life sciences.	—0
Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected.	—0
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena such as the spread of infectious diseases.	—0
Design or maintain databases of biological data.	—0
Collect data through surveys or experimentation.	—0
Analyze archival data such as birth, death, and disease records.	—0
Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses.	—0
Provide biostatistical consultation to clients or colleagues.	—0
Design surveys to assess health issues.	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies. O*NET Task ID 16241	1.0
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences. O*NET Task ID 16245	1.0
Calculate sample size requirements for clinical studies. O*NET Task ID 16246	1.0
Assign work to biostatistical assistants or programmers. O*NET Task ID 16248	1.0
Write program code to analyze data with statistical analysis software. O*NET Task ID 16249	1.0
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports. O*NET Task ID 16250	1.0
Develop or implement data analysis algorithms. O*NET Task ID 16257	1.0
Design or maintain databases of biological data. O*NET Task ID 16259	1.0
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics. O*NET Task ID 16242	0.5
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences. O*NET Task ID 16243	0.5
Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients. O*NET Task ID 16244	0.5
Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies. O*NET Task ID 16247	0.5
Plan or direct research studies related to life sciences. O*NET Task ID 16251	0.5
Prepare tables and graphs to present clinical data or results. O*NET Task ID 16252	0.5
Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected. O*NET Task ID 16253	0.5
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses. O*NET Task ID 16254	0.5
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena, such as the spread of infectious diseases. O*NET Task ID 16255	0.5
Design surveys to assess health issues. O*NET Task ID 16256	0.5
Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals. O*NET Task ID 16258	0.5
Collect data through surveys or experimentation. O*NET Task ID 16260	0.5
Analyze archival data, such as birth, death, and disease records. O*NET Task ID 16261	0.5
Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses. O*NET Task ID 16262	0.5
Provide biostatistical consultation to clients or colleagues. O*NET Task ID 16263	0.5
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects. O*NET Task ID 16264	0.5
Analyze clinical or survey data, using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed-effect modeling, logistic regression analyses, and model-building techniques. O*NET Task ID 16265	0.5
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β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Toutes les tâches O*NET 31.0 (25)

Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.

Tâche (O*NET 31.0)	Type
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies.	Principale
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics.	Principale
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences.	Principale
Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients.	Principale
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences.	Principale
Calculate sample size requirements for clinical studies.	Principale
Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies.	Principale
Assign work to biostatistical assistants or programmers.	Principale
Write program code to analyze data with statistical analysis software.	Principale
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.	Principale
Plan or direct research studies related to life sciences.	Principale
Prepare tables and graphs to present clinical data or results.	Principale
Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected.	Principale
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses.	Principale
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena, such as the spread of infectious diseases.	Principale
Design surveys to assess health issues.	Principale
Develop or implement data analysis algorithms.	Principale
Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals.	Principale
Design or maintain databases of biological data.	Principale
Collect data through surveys or experimentation.	Principale
Analyze archival data, such as birth, death, and disease records.	Principale
Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses.	Principale
Provide biostatistical consultation to clients or colleagues.	Principale
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects.	Principale
Analyze clinical or survey data, using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed-effect modeling, logistic regression analyses, and model-building techniques.	Principale

Perspectives d’emploi (BLS)

Valeurs de l’ensemble du groupe SOC 15-2041 (Statisticians), et non de ce seul métier O*NET.

Emploi, 2025: 31K
Emploi projeté, 2035: 35K
Variation (2025–35): +11%
Salaire annuel médian, 2025: $105 650
Niveau d’études habituel à l’entrée: Master's degree

minimum $30 890fourchette du salaire médian de 825 professions détaillées, BLS EP 2025–35maximum $559 030

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Liens avec la classification coréenne (KSCO)

Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.

Code KSCO	Intitulé KSCO	Relation	Statut
21123	수학 및 통계학 연구원	Cette profession est plus étroite	confirmé

Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)

Description professionnelle de l’OIT

AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.

ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Mathématiciens, actuaires et statisticiens

Voir l’original

La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

Tâches

(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

Exemples de métiers

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulaire professionnel ESCO

Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.

biométricien/biométricienneESCO 2120.6.1Même périmètre
Les biométriciens/biométriciennes réalisent des recherches dans le domaine de la biométrie. Ils/elles mènent des projets de recherche statistique ou biologique en mesurant les empreintes digitales, les rétines et les formes humaines pour des applications médicales ou industrielles.
statisticien/statisticienneESCO 2120.6Cette profession est plus étroite
Les statisticiens/statisticiennes collectent, présentent sous forme de tableau et, surtout, analysent des informations quantitatives provenant d’un vaste éventail de domaines. Ils/elles interprètent et analysent des études statistiques sur des domaines tels que la santé, la démographie, la finance, les affaires, etc., et fournissent des conseils sur la base de modèles et des analyses réalisées.

Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Voir l’original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Liens avec la classification française (ROME)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.

Code ROME	Intitulé ROME (français)	Relation
K2403	Biostatisticien / Biostatisticienne	Même périmètreprovisoire
M1408	Responsable des études pharmaco-économiques en industrie pharmaceutique	Lié, sans correspondanceprovisoire
M1414	Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne	Lié, sans correspondanceprovisoire

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Liens avec la classification espagnole (CNO-11)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code CNO-11	Intitulé CNO-11 (espagnol)	Relation
2416	Estadísticos	Cette profession est plus étroiteprovisoire

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Liens avec la classification allemande (KldB)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code KldB	Intitulé KldB (allemand)	Relation
41114	Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten	Cette profession est plus étroiteprovisoire

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Liens avec la classification japonaise (JSCO)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code JSCO	Intitulé JSCO (japonais)	Relation
051	自然科学系研究者	Cette profession est plus étroite

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources